شماره ركورد كنفرانس :
3723
عنوان مقاله :
بازآرايي شبكه توزيع به منظور كاهش تلفات، بهبود پروفيل ولتاژ، بهبود قابليت اطمينان و كاهش ريسك بارگذاري خطوط توسط چارچوب بهينه¬سازي چندهدفه اجتماع ذرات
عنوان به زبان ديگر :
Redistribution of distribution network to reduce losses,improve voltage profile,improve reliability and reduce line loading risk by particle swarm optimization
پديدآورندگان :
شمس شمس آبادفراهاني شورانگيز shoorangiz_shams@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي; , تنگسيري محسن Myky4m@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي; , رضايي نژاد مرتضي Rezaei5656@gmail.com شركت توزيع نيروي برق جنوب استان كرمان;
تعداد صفحه :
16
كليدواژه :
ارزيابي قابليت اطمينان , الگوريتم اجتماع ذرات , بازآرايي شبكه , شبكه¬هاي توزيع , كليدهاي اتوماتيك
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس بين المللي در مهندسي برق
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
در اين مقاله مسئله بازآرايي در شبكه¬هاي توزيع، مدل¬سازي و حل شده است. همانطوركه مي¬دانيم، اين مسئله به لحاظ زماني در حوزه مطالعات بهره¬برداري سيستم¬هاي قدرت مطرح است. شاخص¬هايي كه در بهره¬برداري در نظر گرفته شده¬اند شامل تلفات، پروفيل ولتاژ، ريسك بارگذاري خطوط، و قابليت اطمينان است. بدين منظور، از ابزار پخشبار براي محاسبه تلفات استفاده شده است. پيش¬فرض¬هاي مقاله حاضر شامل عدم قطعيت¬ها بار و توپولوژي شعاعي شبكه است. عدم قطعيت بار در اين مقاله از طريق فازي سازي سطح بار توسط اعداد فازي مثلثي و فازي سازي محاسبات پخشبار مدل شده است. الگوريتم به كار رفته در اين مقاله الگوريتم هوشمند اجتماع ذرات است كه به¬صورت چندهدفه مدل شده است. محدوديت¬هاي فني در كنار محدوديت شعاعي بودن شبكه در مسئله در نظر گرفته شده است كه اين دو فضاي جستجو را تا حدود زيادي كاهش مي¬دهند. از طرف ديگر بزرگ بودن فضاي جستجو و احتمالا طولاني شدن زمان حل در الگوريتم¬هاي رياضي قطعي قابل قبول نبوده و به همين دليل در اين مقاله از يك الگوريتم هوشمند استفاده شده است. مدل ارائه شده به شبكه شعاعي 33 شينه IEEE اعمال شده است. زمان حل مسئله ارائه شده در اين مقاله توسط الگوريتم اجتماع ذرات چندهدفه در حد چند ثانيه مي¬باشد.
چكيده لاتين :
In this paper, the problem of reorganization in distribution networks is modeled and solved. In this regard, losses, voltage profiles, line loading risks, and reliability are considered. The load uncertainty in this paper is modeled by fuzzifying load levels by triangular fuzzy numbers and fuzzy computing calculations. The algorithm used in this paper is an intelligent particle swarm algorithm which is modeled as a multi-objective model. An IEEE 33 bus network is considered for simulations. The results show the superiority of the proposed algorithm.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت