حذف تاري ناشي از حركت چرخشي تصاوير بر پايه دكانولوشن

De-blurring caused by rotational movement of images based on deconvolution

تصاوير به دست آمده از جسمي كه حول يك محور مي‌چرخد، تصاوير تار ناشي از حركت چرخشي ايجاد مي‌كند. هرقدر از مركز چرخش كه منطبق بر مركز تصوير تار است دورتر شويم، تاري افزايش مي‌يابد؛ به همين دليل تاري ناشي از حركت چرخشي از نوع تاري متغير فضايي است كه باعث مي‌شود حذف تاري ناشي از حركت چرخشي تصاوير، يك مسئله¬ محاسباتي بسيار پيچيده گردد. در اين مقاله روش تركيبي جديدي بر پايه دكانولوشن، براي حذف تاري ناشي از حركت چرخشي با فرض معلوم و ثابت بودن مركز چرخش ارائه مي‌شود. در اين روش، تاري متغير فضايي به يك سري مسيرهاي تار دايره‌اي هم‌مركز تجزيه مي‌شود، سپس الگوريتم پيشنهادي براي حذف تاري به تصاوير تار اعمال مي‌شود. براي بازگرداني كامل تصاوير تار، حاشيه‌هاي تصوير تار مقدار گذاري مي‌شود تا كليه مسيرهاي تار دايره‌اي هم‌مركز، داخل تصوير تار مستطيلي قرار گيرند. سه اصل اساسي سرعت‌ بالاي بازگرداني، فضاي ذخيره‌ سازي كم‌حافظه و بازگرداني كامل تصاوير، الزامات ضروري حذف تاري ناشي از حركت چرخشي تصاوير هستند. نتايج آزمايش‌ها از كارآمدي و برتري الگوريتم پيشنهادي حكايت دارد و نشان مي‌دهد كه اين روش جديد از سرعت ‌بالاي بازگرداني، فضاي ذخيره‌سازي كم‌حافظه و بازگرداني كامل تصاوير با RMSE كمتر از 12 براي زاويه چرخش 40 درجه، برخوردار است.

Images are taken from an object that revolves around an axis, creating images blurred by‏ rotational motions. As far as the distance from the center of rotation, which corresponds to the center of the image, is blurred, the blur will increase; for this reason, the blur is caused by a rotational motion the kind of space-variant that causes, de-blurring caused by rotational movement of images, is a highly complex computational problem. In this article, a new hybrid method based on deconvolution is proposed to eliminate rotational blurring, assuming that the center of rotation is known and fixed. In this method, the blur space-variant (SV) is decomposed into a series of concentric circles paths, then the proposed algorithm is applied to remove blurred images on the images. To restore images completely, the borders of an image are valued, until the all concentric circles blurring paths are inside the rectangular blurred image. Three basic principles of high-speed restoration, low memory storage, and full image restoration are the essential requirements for removing blur caused by rotation of images. The results of the experiments indicate the efficiency and superiority of the proposed algorithm and shows that this new method includes high-speed restore, low memory storage, and full image restoration with a RMSE of less than 12 for a rotation angle of 40 degrees.