پيش بيني قابليت اطمينان ماشين‏هاي CNC با استفاده از توزيع آماري مناسب براي داده‏هاي خرابي (مطالعه موردي: خط توليد بوش)

Reliability prediction of CNC machines using the appropriate statistical distribution for failure data (a case study of bush production line)

دنياي صنعتي امروز با گسترش بكارگيري از اتوماسيون و تجهيزات پيشرفته در فرآيندهاي توليد، همسوي با رشد تكنولوژي بسياري از اتلاف‏ها را كاهش داده اما خود توقف ماشين‏ها به علت خرابي يا از كارافتادگي هم منجر به توقف توليد در واحدهاي توليدي و خطوط توليد شده است. در اين راستا دستيابي به پيش‏بيني قابليت اطمينان و دسترس‏پذيري براي برنامه‏ريزي نت پيشگيرانه و تعويض دوره‏اي اجزاي بحراني به منظور افزايش روز افزون زمان عمليات توليد ضروري است. براي ارزيابي قابليت اطمينان و دسترس‏پذيري، اطلاعات خرابي ماشين‏ها CNC مورد استفاده در خط توليد بوش سيلندر را براي مدت 12 ماه جمع‏آوري و با استفاده از آزمون نيكويي برازش در نرم افزار آماري Minitab مورد تجزيه و تحليل قرارگرفت. نتايج نشان داد اطلاعات ميانگين زمان‏ بين خرابي‏هاي ماشين‏هاي CNC از توزيع 3 پارمتر ويبول تبعيت مي‏كنند. مرحله بورينگ با 99/0 بيشترين قابليت اطمينان و راف 2 با مقدار 89/0 بيشترين دسترس‏پذيري را داشتند. همچنين مقادير قابليت اطمينان و دسترس‏پذيري براي خط ماشين‏كاري به ترتيب برابر 12/0 و 84/0 است كه نياز به بهبود جدي دارد.

Today the industrialized world, with the expansion of using automation and advanced equipment in production processes, along with the growth of technology, reduces a lot of losses, but machines stopping due to failure or breakdown has been leads to stoppage of production in manufacturing cell and production lines. in this regard, obtaining reliability and availability prediction is necessary to schedule preventive maintenance and periodic replacement of critical components in order to increase manufacturing uptime. to assess the reliability and availability, field failure data of CNC machines were collected from a cylinder bush production line for 12 months and were analyzed using goodness of fit tests on Minitab statistical software. the results showed that the mean time between failures data of CNC machines follows the 3 Parameter weibull distribution. the Boring stage had the highest reliability of 0.99, and Rough station2 had the highest availability of 0.89. also, the reliability and availability values for the machining line were respectively 0.12 and 0.84 , which requires seriously improved.