داده‌كاوي در شبكه‌ي اجتماعي فيسبوك

Data mining on the Facebook social network

با افزايش سيستم‌هاي كامپيوتري و گسترش روز افزون حجم اطلاعات در فضاي اينترنت، يكي از مباحث مطرح در علم كامپيوتر، استخراج داده‌ها و تجزيه و تحليل اين حجم وسيع اطلاعات براي دستيابي به نتايج مورد نياز است كه از جمله اين نتيجه‌گيري‌ها مي‌توان به دست‌يافتن به هوش تجاري و پيشبيني بر اساس اطلاعات اشاره‌كرد. افزايش چشمگير و محبوبيت ناگهاني رسانه‌هاي اجتماعي در سال‌هاي اخير فشاري برروي سازمان‌ها قرارداده كه در سراسر كسب و كار خود از داده‌هاي رسانه‌هاي اجتماعي استفاده‌ كنند در اين مقاله به طور عمده بر استخراج داده‌ها مانند: نوشته‌ها، سخنان، اطلاعات كاربران و... از شبكه‌هاي اجتماعي اشاره شده‌است فيسبوك يك فرايند جامع استخراج در نوبه خود ارائه مي‌دهد كه به افراد كمك مي‌كند تا ياد بگيرند كه چگونه داده‌هاي در حال تغيير و بي شكل را مي‌توان از شبكه‌هاي اجتماعي استخراج كرد. به عبارت ديگر اين مقاله بيشتر به توسعه يك الگوريتم براي تجزيه و تحليل مناسب و بهتر براي بهبود تاكتيك‌هاي بازاريابي كمك مي كند. اين مقاله يك مدل براي نمايش مراحل عمومي نرم‌افزار ارائه مي‌دهد. بنابراين هدف اصلي اين مقاه ارتقاء سطح علمي دانشجويان براي گسترش برنامه‌هاي كاربردي با استفاده از خزندگان وب برروي شبكه‌هاي اجتماعي است. اين برنامه با زبان برنامه‌نويسي C# و از با استفاده از سرويس‌هاي فيسبوك كه مختص برنامه‌نويسان است (API) پياده‌سازي شده‌است.

With the increase of computer systems and the increasing expansion of the volume of information in the Internet space, one of the topics discussed in computer science, data extraction and analysis of this vast volume of information required to achieve the results that such a conclusion would be to achieve business intelligence and forecasts based on information. Dramatic increase and sudden popularity of social media in recent years pressure on organizations that implement across your business social media data to use in this article is mainly based on data extraction, such as writings, speeches, information users, and. .. Social network Facebook has been a process of comprehensive mining at the turn that offers to help people to learn how the data is being changed and the shape can be extracted from the social network. In other words this article to further develop an algorithm to analyze the fit better and to improve your marketing tactics can help. This article describes a model to show the General steps of the software offers. So the main objective of this scientific promotion of students mghah to expand the applications with the use of social networking on the Web of reptiles. C# programming language with this program and using the Facebook service is intended for programmers (API) has been implemented.