حركت موس با استفاده از آناليز سيگنال EMG ماهيچه هاي فك و روش بايوفيدبك

mouse motion using the jaw muscles EMG signal analysis and the biofeedback method

با توجه به نياز روز از افزون براي ايجاد روش هاي جديد در كمك به معلولان جسمي ، ابداع روشهايي همچون كار با رايانه و گوشي همراه ، مي تواند در توانبخشي اين قبيل افراد مفيد باشد . البته افراد معمولي نيز مي توانند از ويژگي هاي آن منتفع گردند و از كاربردهاي آن استفاده كنند.حركت دادن موس و يا صفحات وب توسط حركات فك كاري است جديد كه تا به امروز نظير نداشته است . ما به دنبال ايجاد يك اينترفيس جهت انجام اين ماموريت هستيم . اين تحقيق كاربردي نو در حوزه ي HMI را ارائه مي دهد و همچنين سبكي نو را در روش Biofeedback پايه گذاري مي كند . روش به كار رفته نيز تا كنون توسط محققان انجام نپذيرفته است كه در قسمت ارائه روش توضيح داده مي شود . همچنين اين روش داراي صد درصد صحت و دقت خواهد بود زيرا ما بدون استفاده از يك شبكه ي عصبي( ANFIS ) و با آموزش خود فرد توانسته ايم به هدف خود برسيم. تحقيق موجود ،علاوه بر اينكه مي تواند خلا هاي موجود در بحث معلولين جسمي را پر كند ، مي تواند مورد مصرف براي افراد معمولي نيز داشته باشد و به عنوان يك برنامه بر روي رايانه هاي شخصي و گوشي هاي همراه نيز نصب گردد و به اين ترتيب ، پروژه موجود تبديل به يك محصول تجاري نيز گردد . از جمله خلاء هاي تحقيقاتي در گذشته ، استفاده از وسايل گران قيمت جهت كار با اين روش بود كه كاربر نياز به يك هزينه ي هنگفتي براي استفاده از يك سيستمي به نام eye tracker براي مسير يابي حركت چشم خود بر روي صفحه نمايش مي گرديد . به همين علت ما به سراغ استفاده از حركات فك جهت ايجاد يك واسط ميان انسان و رايانه رفته ايم . به اين ترتيب تنها با دو الكترود ساده و بدون نياز به وسايل گران قيمت مي توان سيگنال مربوطه را ثبت كرده و از طريق بايوفيدبك به فرد مورد نظر آموزش داد كه ماهيچه ي مورد نظر را به اندازه ي مورد نياز جهت واكنش منقبض نمايد . يكي از جذاب ترين موضوعاتي است كه محققان بر روي آن مشغول به مطالعه مي باشند. HMI يكي از كاربرد هاي آن ، استفاده از اطلاعات به دست آمده از سيگنالهاي EOG و EMG جهت ساخت يك سيستم واسط براي كار با رايانه است . به همين دليل مي توان با استفاده از حركت چشمان و يا حركات فك اين خلاء را پوشش داد . ما براي حل اين موضوع روش پردازش و دسته بندي سيگنالهاي ايجاد شده درفك را به كار برديم كه روشي است جديدتر نسبت به بقيه ي كارهاي انجام شده در اين حوزه است

Depending on the need for more and more time to create new ways to help people with disabilities, developing methods such as working with computers and mobile phones can be useful in rehabilitating such individuals. Of course, ordinary people can also benefit from its features and use its applications. Moving the mouse or web pages with new jaw movements that have not been the same to date. We are looking to create an interface for this mission. This research provides a new application in the field of HMI and also establishes a new style in the Biofeedback approach. The method used so far has not been accepted by the researchers, which is described in the presentation of the method. Also, this method will be 100 percent accurate and accurate because we have been able to achieve our goal without using a nerve network (ANFIS) and with our own training. Existing research, in addition to being able to fill the gap in physical disability issues, can also be used by ordinary people and also installed as a program on personal computers and mobile phones, thus , The existing project also becomes a commercial product. One of the most recent research vacuity was the use of expensive tools to work with this method, which requires the user to pay a huge fee to use an eye tracker to track their eye movement on the screen. For this reason, we have been using jaw movements to create an interface between humans and computers. In this way, only two electrodes can be registered without any expensive tools and can be trained by Biofeedbak to the person in need of the contraction of the desired muscle to the extent required for the reaction. One of the most attractive topics that researchers are studying on. One of its applications, the HMI, is to use information derived from the EOG and EMG signals to create an interfacing system for working with computers. For this reason, this vacuity can be covered using the motion of the eyes or the movements of the jaw. To solve this problem, we used the method of processing and categorizing the signals created in the object, which is a newer method than the rest of the work done in this area