ادغام تصاوير مريي و مادون‌قرمز با استفاده از تبديل كانتورلت غير زير نمونه شده (NSCT)

infrared and visible images fuse base on Non Subsampled Contourlet Transform

يكي از مشكلاتي كه در سامانه‌هاي امنيتي مادون‌قرمز وجود دارد، كيفيت پايين تصوير مادون‌قرمز و از دست دادن برخي اطلاعات صحنه است كه به دليل شرايط نامساعد جوي و طبيعت اين نوع تصويربرداري پديد مي‌آيد. در چنين شرايطي اغلب يك حسگر مادون‌قرمز به‌تنهايي نمي‌تواند نمايش كاملي از يك منظره و اطلاعات موجود در يك صحنه را فراهم نمايد. از سويي تصوير مرئي نمي‌تواند اطلاعات مهم صحنه همچون گرماي ساطع‌شده از يك شخص و يا يك خودرو را نشان دهد و در شرايط جوي نامناسب ,مثل هواي مه آلود و تاريكي هوا ,اطلاعات خوبي بدست نمي دهد.مي‌توان گفت كه اين دو نوع تصوير مكمل يكديگر هستند و هر دو برخي از اطلاعات مهم صحنه را نمايش مي‌دهند و هر يك داراي محدوديت‌هايي مي‌باشند كه مي توانند ادغام شوند و تصوير بهتري از صحنه در هر شرايط بدهند.در اين مقاله ,ابتدا ناحيه ي شي موجود در تصوير مادون قرمز استخراج مي شود و سپس دو تصوير مرئي و مادون قرمز , با استفاده از تبديل NSCT , به فركانس هاي بالا و پايين تجزيه شده و سپس فركانس هاي پايين با قاعده ي فركانس فضايي و فركانس هاي بالا با قاعده ي انتخاب ماكزيمم مقدار قدر مطلق , ادغام مي شوند و سرانجام تصوير ادغامي اوليه به كمك عكس تبديل NSCT بازسازي مي شو و در پايان , ناحيه ي شي موجود در تصوير مادون قرمز به تصوير ادغامي اوليه , تزريق مي شود كه بعد اين مرحله,تصوير نهايي بدست مي آيد..بررسي ها نشان مي دهد كه كه اين روش , نتايج بهتري نسبت به روش هاي انجام شده در اين زمينه دارد.

One of the problems encountered in infrared security systems is the poor quality of the image and the loss of some scene information due to the adverse weather conditions and the nature of this type of imaging. In such a situation, an infrared sensor often can not provide a complete view of a scene and information in a scene. On the other hand, the visible image can not display important scene information such as the heat emitted by a person or a car and does not provide good information in poor weather conditions, such as misty air and darkness of the air. It can be said that these two types of images complement each other And both show some important information on the scene And each one has limitations Which can be mergedAnd give a better picture of the scene in every situation In this article , The area of ​​the object in the infrared image is first extracted And then two visible and infrared images, using the NSCT conversion, decomposed into high and low frequencies Then the low frequencies are merged with the frequency of the space and the high frequencies with the maximum selection of absolute value. Finally, the initial integration image is reconstructed by the NSCT transformation image In the end, the area of the object in the infrared image is injected into the initial integration image, which later this stage, the final image is obtained. References indicate that this method has better results than the methods performed