حذف نويز اسپكل از تصاوير SAR به روشي ساختارمند و با استفاده از نمايش تنك

SAR image despeckling via structural approach and using sparse representation

رادار روزنه مصنوعي (SAR) يك سيستم نظارتي است و در همه وضعيت‌هاي آب و هوايي روز و شب، قادر به تهيه تصوير مي‌باشد. رادار روزنه مصنوعي ذاتا تحت تاثير نويز ضرب شونده به نام اسپكل قرار مي‌گيرد، كه ناشي از ماهيت همدوس پديده پراكندگي است. به دليل و جود نويز اسپكل ميزان خطاي بصري بالا مي‌رود. بنابراين، حذف نويز اسپكل از تصوير SAR ضروري است. راه كارهاي مختلفي در حوزه‌هاي مختلف از جمله حوزه تبديل براي حذف اين نويز پيشنهاد شده است كه استفاده از نمايش تنك يكي از جديدترين راه كارهاست. در اين مقاله با استفاده از ايده خوشه بندي تصاوير براي شناسايي ساختارهاي مختلف تصوير و هم چنين استفاده از نمايش تنك به حذف نويز اسپكل موجود در تصاوير ماهواره‌اي مي‌پردازيم.

Synthetic aperture radar (SAR) is a surveillance system which can be utilized in every climate conditions. Due to the imaging system adopted in SAR and coherent scattering phenomena, these images are always contaminated with a multiplicative noise known as speckle. Speckle noise degrades the quality of the observed scene. As a result it is necessary to remove such noise from the captured scenes. Many approaches have been proposed in the literature either in spatial or transform domain to remove the speckle noise amongst which sparse representation (SR) is one of the most recent approaches. In this paper, we use the idea of image clustering in order to detect different structures in the image and apply sparse representation to remove speckle noise form SAR images.