شماره ركورد كنفرانس :
3727
عنوان مقاله :
بررسي فاكتورهاي مؤثر در پيشبيني نتيجه پيشنهادها با استفاده از تكنيك‌هاي دادهكاوي- مطالعه موردي : برق منطقه‌اي فارس
پديدآورندگان :
صالحي محمد salehi@frec.co.ir برق منطقه اي فارس , بهمني محبوبه bahmanim@frec.co.ir كارشناس سيستم‌هاي اطلاعاتي، شركت برق منطقه‌اي فارس , گلساز شيرازي محمدرضا golsaz@frec.co.ir مدير دفتر فناوري ارتباطات و مديريت اطلاعات، شركت برق منطقه‌اي فارس
كليدواژه :
دادهكاوي , درخت تصميم , پيشبيني , نظام پيشنهادها , برق منطقه‌اي فارس
عنوان كنفرانس :
سيزدهمين همايش و هفتمين جشنواره ملي نظام پيشنهادها
چكيده فارسي :
شركت برق منطقه‌اي فارس يكي از 16 شركت برق منطقه‌اي كشور است كه وظيفه مديريت انتقال برق را در سطح استانهاي فارس و بوشهر برعهده دارد. اين شركت براي ارتقا ارائه خدمات خود از سيستم‌هاي مختلف مديريتي بهره ميبرد كه نظام پيشنهادها يكي از اين سيستمهاست. در حال حاضر يك كميته مركزي و 6 كميته تخصصي اجرايي از جمله كميته برنامه‌ريزي و تحقيقات وظيفه مديريت پيشنهادات را در سطح اين شركت بر اساس ساختار وظيفهاي بر عهده دارند. در اين پژوهش با استفاده از تكنيك‌هاي دادهكاوي كليه پيشنهادها واصله كميته تخصصي برنامه‌ريزي و تحقيقات از سال 1388 تا 1394 مورد كاوش قرارگرفته و فاكتورهاي موثر در تصويب و يا عدم تصويب يك پيشنهاد مشخص و درخت تصميم اين كميته استخراج گرديده است.
از ميان الگوريتم‌هاي Chaid، C5، Quest و CART كه مورد بررسي قرار گرفت، الگوريتم CART با دقت 71% بهترين پيشبيني را ارائه ميدهد. بر اساس يافتهها محل خدمت فرد پيشنهاددهنده، تحصيلات و سابقه وي بيشترين عوامل موثر بر احتمال تصويب يك پيشنهاد بوده، و رفتار كميته در مقابل پيشنهاددهندگان شاغل در دو معاونت برنامه‌ريزي و تحقيقات و طرح وتوسعه متفاوت ميباشد. از نتايج حاصله ميتوان براي برنامه‌ريزي جهت بهبود مستمر نظام پيشنهادها در كميته برنامه‌ريزي و تحقيقات بهره‌گرفت.
