تاثير عوامل مختلف در دقت پيش بيني اكسيژن مورد نياز شيميايي فاضلاب خروجي با استفاده از سيستم استنتاجي فازي –عصبي تطبيقي(مطالعه موردي: تصفيه خانه مياندوآب)

تصفيه فاضلاب شامل عمليات پيچيده فيزيكي، شيميايي و بيولوژيكي است. بيشتر اين فرآيندها رفتار غير خطي دارند كه با مدلهاي خطي رياضي به سختيتشريح مي شوند. لذا در سالهاي اخير مطالعات فراواني با استفاده از مدلهاي هوش مصنوعي براي پيش بيني عملكرد پارامترهاي خروجي از تصفيه خانه هاي فاضلاب انجام شده است. در تمامي مدلهاي هوش مصنوعي عوامل مختلف در دقت پيش بيني نهايي موثرند. لذا در اين تحقيق تاثير تعداد دور آموزشي، تابع عضويت و نوع پارامترهاي ورودي در دقت پيش بيني توسط سيستم استنتاج عصبي-فازي تطبيقي مورد بررسي قرار گرفت. براي اين منظور پنج مدل مختلف با ورودي هاي مختلف ساخته شده و با استفاده از ضريب همبستگي بين داده‌هاي مشاهداتي و پيش بيني شده، دقت هر يك از مدلها بررسي گرديد. نتايج نشان داد كه بيشترين تاثير مربوط به نوع پارامتر ورودي است.اختلاف بين بهترين ضريب همبستگي در هر يك از پنج مدل مورد نظر 6825/0 است. اين ميزان اختلاف نشان از اهميت انتخاب پارامتر ورودي را در دقت پيش بيني به وضوح بيان مي كند.