طراحي يك كنترل كننده ي هوشمند مبتني بر شبكه ي عصبي موجك براي بهبود پايداري سيستم-هاي قدرت

براي ميرا ساختن نوسانات در سيستم قدرت، يك كنترل-كننده¬ي هوشمند جديد پيشنهاد مي¬شود. اين كنترل¬كننده يك كنترل¬كننده¬ي شبكه عصبي موجك آموزش¬ديده به صورت آنلاين است (OTWNNC) كه در آن نرخ يادگيري تطبيقي حاصل از پايداري لياپانوف براي تضمين همگرايي كنترل-كننده¬ي پيشنهادي مورد استفاده قرار مي¬گيرد. طي روند كنترل آنلاين، به دليل توانايي يادگيري كنترل¬كننده¬ي پيشنهادي، شناسايي سيستم، نياز نيست، يكي از ويژگي¬هاي كنترل¬كننده¬ي پيشنهادي، مقاومت آن در برابر اختلالات و شرايط عملياتي مختلف است. سيستم قدرت تست يك سيستم قدرت چهار ماشينه¬ي دو ناحيه¬اي است. نتايج شبيه-سازي نشان مي¬دهد كه با استفاده از OTWNNC نوسانات به طور رضايت¬بخشي ميرا مي¬شوند.