تشخيص ارقام گلابي و دسته‌بندي بر‌اساس اندازه با كمك پردازش تصوير

در دنياي امروزي و در بازارهاي پررقابت خارجي، بدون رعايت دقيق ضوابط درجه بندي و اندازه‌بندي و كاهش هزينه‌هاي توليد، نمي توان وارد شد. در اين ارتباط ميوه‌هايي همچون گلابي به علت تنوع اندازه و رقم، نيازمند جداسازي و در حالت كلي دسته‌بندي بر مبناي خصوصيات كيفي مي‌باشند. از طرفي لزوم رقابت با توليد‌كنندگان خارجي و افزايش صادرات محصولات باغي، مكانيزه كردن و حذف روش‌هاي ابتدايي مي‌باشد. هزينه‌ي بالاي نيروي انساني، عدم يكنواختي، كنترل غير دقيق، سرعت پايين ناشي از خستگي، تاثيرپذيري از شرايط محيطي و متفاوت بودن تشخيص افراد، لزوم استفاده از روش‌هاي نوين را سبب شده است. در اين ميان با بهره‌گيري از روش‌هاي تصويري و بصري نظير، تكنيك توانمند پردازش تصوير، انقلابي نوين در زمينه‌ي فرآوري محصولات كشاورزي به خصوص سرتينگ و در‌جه‌بندي ميوه بوجود آمده است. در اين پژوهش با هدف تشخيص و دسته‌بندي گلابي به كمك پردازش تصوير، به مواردي همچون: تشخيص ارقام مختلف(بيروتي، شاه ميوه، دوشس، پاييزه) و تشخيص اندازه در سه سطح (بزرگ، متوسط و كوچك) در رقم پاييزه، مي‌پردازيم و معيار تصميم گيري در اين آزمون ها تحليل تشخيص خطي مي باشد. در اين آزمون‌ها پس از آماده سازي نمونه‌ها و تصوير‌برداري، الگوريتم پردازش تصوير به منظور استخراج ويژگي‌ها بر روي تصاوير، اجرا شد. داده‌هاي حاصل با استفاده از آناليز تشخيص دسته‌بندي شدند و توابع تشخيص به عنوان مدل‌هاي پيش گوي عضويت گروهي ارائه گرديدند. دقت كلي دسته‌بندي صحيح، در آزمون تشخيص رقم 94% و تشخيص اندازه80/ 95%، دقت دسته‌بندي صحيح رقم بيروتي و شاه ميوه 50/ 90%، دوشس 20/ 95% و پاييزه 100% و همچنين دقت دسته بندي صحيح نمونه‌هاي بزرگ و كوچك 90/ 96% و متوسط 80 /93%، بدست آمد.