ارائه مدلي يكپارچه براي مكان‎يابي- مسيريابي سبز وسايل نقليه در شرايط عدم قطعيت

Proposing green integrated model for location routing problem under uncertainty

روند روبه رشد صنعتي شدن در سال‌هاي اخير سبب افزايش تقاضا و به‌تبع آن افزايش مصرف منابع شده است. اين امر سبب وارد آمدن خسارات جبران‌ناپذيري به محيط‌زيست شده كه نگراني روزافزون جوامع بشري را در پي داشته است. يكي از مؤثرترين راهبردهاي مواجهه با اين مشكل توسعه زنجيره‌هاي تأمين سبز است. در اين پژوهش مدل دو هدفه جديدي براي مكان‎يابي و مسيريابي سبز وسايل نقليه در زنجيره تأمين ارائه گرديده است. اين مسئله شامل توزيع محصولات از انبار مركزي به انبارهاي توزيع احداث‌شده در مناطق مختلف، ارسال محصولات موردنياز به مشتريان از مراكز توزيع و درنهايت جمع‌آوري پسماندهاي ايجادشده از سمت مشتريان و ارسال آن‌ها به مراكز بازيافت طي يك فرايند چند سطحي مي‌باشد.با توجه به تأثير عوامل مختلف بر سوخت مصرفي وسايل نقليه و اثرات زيست‌محيطي ناشي از آن‌كه در اكثر پژوهش‌ها ناديده گرفته‌شده است، مدل مطرح‌شده با در نظر گرفتن رويكرد زيست‌محيطي و عوامل مؤثر در سوخت مصرفي وسايل نقليه ازجمله مسافت، بار، شرايط جاده و وسايل نقليه ارائه‌شده است. اهداف در نظر گرفته‌شده در اين مسئله شامل كمينه كردن هزينه‌هاي مكان‌يابي و مسيريابي و كمينه كردن ميزان مصرف سوخت مي‌باشد. تقاضاي مشتريان داراي ماهيت عدم قطعيت از نوع فازي است. در اين پژوهش از تئوري اعتبار فازي براي مواجهه با عدم قطعيت استفاده‌شده است. مدل ارائه‌شده با استفاده از چندين مثال عددي در سايز كوچك مورد ارزيابي قرار گرفت كه براي حل مدل از روش محدوديت اپسيلون تقويت‌شده استفاده شد و درنتيجه اعتبار و صحت مدل ارائه‌شده در اين مثال‌هاي عددي به تأييد رسيد و در آخر، تحليل حساسيت بر روي برخي از پارامترهاي مهم مدل انجام‌شده و تأثير و اهميت آن‌ها بر روي سوخت مصرفي و هم‌چنين هزينه كل زنجيره تأمين نشان داده شد.

The growing trend of industrialization made an increase of demands and consequently the consumption of sources in recent years. This caused irreparable damages to the environment that have become a growing worry in human societies. An effective way to encounter this problem is developing green supply chains. In this thesis, a new bi-objective model for green location routing problem in the supply chain is presented. This problem consists of distributing products from a central depot to constructed distributing centers in different areas, sending products to customers from distributing centers and finally collecting wastes from customers in order to send to recycling centers in a multi-leveled process. Considering the effect of different factors on vehicles fuel consumption, and its environmental impacts are ignored in most researches, the presented model considers environmental approaches and effective factors of fuel consumption like the distance, cargo, road, and vehicle condition. The aims of this problem consist of minimizing location routing costs and minimizing total fuel consumption. Uncertainty in customer demand described by fuzzy sets. In this research, the fuzzy credibility theory is used to face the uncertainty. The presented model was evaluated by using some numerical samples in small scale. For solving the model modified augmented ε-constraint method was used, so its credibility and accuracy is proved. Finally, several sensitivity analyses are conducted on some critical data which their results demonstrate their significant effects on the fuel consumption and the total cost of the supply chain.