بررسي تخلفات آموزشي دانشجويان با استفاده از درخت تصميم و شبكه عصبي

Investigation of educational violations of students by using decision tree and neural network

از آنجائيكه اهميت توجه به فراگيران دانش به‌عنوان زيربناهاي توسعه و پيشرفت كشور، بر هيچكس پوشيده نيست لذا هر موضوعي كه به ايجاد خلل در امر آموزش نيز مربوط شود شايسته است مورد توجه قرار گيرد. با توجه به تاثيراتي كه تخلفات آموزشي آگاهانه و يا نا آگاهانه، بر روند تحصيلي موفق دانشجويان دارد بررسي ماهيت تخلفات در جهت كاهش آن، اهميت پيدا مي‌كند. در اين مقاله به بررسي تخلفات آموزشي و تاثير متغيرهايي نظير جنسيت، رشته تحصيلي و غيره با نوع تخلف پرداخته مي‌شود. به اين منظور دو تكنيك داده‌كاوي يعني درخت تصميم و شبكه عصبي بر روي يك مجموعه داده آموزشي كه از يك دانشگاه در شهر مشهد جمع آوري شده است به‌كار برده مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد بجز جنسيت ساير متغيرها، يعني رشته تحصيلي، مقطع تحصيلي، معدل نيمسال قبل، تعداد واحد انتخابي و ترم وقوع تخلف بر نوع تخلف تاثيرگذار هستند.

data mining,educational violations ,decision tree,neural network