شماره ركورد كنفرانس :
3741
عنوان مقاله :
مصور سازي داده ها، كاربردها و چالش ها
عنوان به زبان ديگر :
Data Visualization, applications and challenges
پديدآورندگان :
ياري عبدالرضا abdolyari@gmail.com دانشگاه آزاد واحد تهران مركز; , فلاحيان حسنعلي abdolyari@gmail.com تعزيرات حكومتي;
كليدواژه :
مصورسازي داده , مصورسازي اطلاعات , مصورسازي علمي , داده هاي عظيم
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس بين المللي مديريت و مهندسي صنايع با تاكيد بر مديريت دانش، تعالي و توانمندي رقابتي
چكيده فارسي :
چكيده مصورسازي يكي از راهبردهاي مهم براي خلاصه سازي و كاهش حجم اطلاعات و افزايش كيفيت شناخت آن هاست. روش هاي مصورسازي به ميزان زيادي در انتقال اطلاعات به انسان مؤثر هستند. از اهداف مهم استفاده از فنون و شيوه هاي مصورسازي، ايجاد شرايط بهتر تفكر و تحليل اطلاعات نزد كاربران است. مصورسازي داده ها شامل ارائه داده ها در شكل گرافيكي يا مصور است كه اطلاعات را به آساني تفسير مي كند. به توضيح واقعيت ها و تعيين مسيرهاي فعاليت كمك مي كند. قابليت هاي آن به گونه اي است كه هر حوزه مطالعاتي كه نياز به روش هاي نوين ارائه اطلاعات حجيم و پيچيده دارد، از آن سود خواهد برد. ظهور گرافيك كامپيوتري مصورسازي مدرن را شكل داده است. اين مقاله با بيان اهداف به ارائه تكنيك هاي معمول مصورسازي و برخي برنامه هاي كاربردي و چالش هاي موجود در اين زمينه مي پردازد.
چكيده لاتين :
ABSTRACT data visualization is an important strategy for summarizing and reducing the volume of information and increasing the quality of their recognition. data visualization techniques are very effective in transferring information to humans. One of the main goals of the use of techniques and techniques of visualization is to create better conditions for thinking and analyzing information for users. Data visualization involves presenting data in graphical or pictorial form which makes the information easy to understand. It helps to explain facts and determine courses of action. It will benefit any field of study that requires innovative ways of presenting large, complex information. The advent of computer graphics has shaped modern visualization. This article, while outlining the objectives, provides the usual techniques for data visualization some of the applications and challenges in this area.