ارائه يك مدل رياضي جهت حل مساله مكانيابي- مسيريابي ظرفيت دار پويا براي اقلام فاسد شدني با تحويل و برداشت همزمان

Presenting a mathematical model for solving the dynamic capacitated location-routing problem for perishable items with simultaneous delivery and pickup

يكي از مسايل قابل توجه در مسايل لجستيك و زنجيره تامين كالاهاي فسادپذير، مساله مسيريابي و شبكه هاي توزيع است كه مي تواند هزينه ها را تا حد قابل توجهي كاهش دهد. در نظر گرفتن محدوديت هاي مختلف از قبيل فسادپذير بودن كالا، در نظر گرفتن تاريخ انقضاي كالا، ظرفيت انبار، توليد، ظرفيت حمل و نقل، محدوديت خدمت دهي به مشتريان و ... موجب مي شود تا مساله به مسائل دنياي واقعيت تبديل گردد. اين مقاله يك مدل رياضي براي حل مسايل مكانيابي مسيريابي ظرفيت دار پويا با تحويل و برداشت همزمان است كه محدوديت هايي از قبيل فساد پذيري كالا كه در عمل نيز وجود دارد ارائه مي شود كه از اين موارد مي توان به سيستم توزيع مواد نوشيدني و غذايي اشاره داشت. هدف از ارائه اين مقاله، انتخاب دپوي مناسب و كمينه كردن مجموع هزينه هاي بازگشايي تسهيلات، هزينه ثابت وسايل نقليه، هزينه مسير وسايل نقليه، تخصيص مشتريان به هر دپو و مشخص كردن توالي مسير سرويس دهي به مشتريان مي باشد. در پايان، ارائه يك مثال عددي گوياي كارايي و اهداف اين مقاله مي باشد.

One of the significant issues in the logistics and supply chain of perishable items is the issue of routing and distribution networks that can significantly reduce the costs. Considering the different constraints such as items perishable, taking into account the expiration date, warehouse capacity, production, transportation capacity, limitation of service to customers, etc., make the issues to be the reality world affairs. This paper presents a mathematical model for solving the navigation problems of dynamic capacitated routing with simultaneous delivery and pickup in which the restrictions such as items corruption are presented that also exists in practice, The paper aims to select the appropriate depot and minimize the total costs of reopening the facilities, the fixed cost of vehicles, the route cost of vehicles, allocation of customers to each depot, and determining the route sequence of service to customers. In the end, proving a numerical example illustrates the efficiency and objectives of this article.