شماره ركورد كنفرانس :
3742
عنوان مقاله :
انبوهش زدائي نقشه كلاس خاك با استفاده از روش خوشه بندي ميانگين هاي كا و ميانگين هاي سي فازي
عنوان به زبان ديگر :
Spatial disaggregation soil class map using K means and fuzzy c means clustering
پديدآورندگان :
فاتحي شاهرخ استاديار بخش تحقيقات خاك و آب، مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي استان كرمانشاه، سازمان تحقيقات و آموزش ترويج كشاورزي، كرمانشاه، ايران , محمدي جهانگرد استاد گروه خاك­شناسي، دانشكده كشاورزي، دانشگاه شهركرد، شهركرد، ايران , صالحي محمدحسن استاد گروه خاك­شناسي، دانشكده كشاورزي، دانشگاه شهركرد، شهركرد، ايران , مومني عزيز دانشيار مؤسسه­ي تحقيقات خاك وآب، سازمان تحقيقات و آموزش ترويج كشاورزي، كرج، ايران , تومانيان نوراير دانشيار بخش تحقيقات خاك و آب، مركز تحقيقات و آموزش كشاورزي و منابع طبيعي استان اصفهان، سازمان تحقيقات و آموزش ترويج كشاورزي، اصفهان، ايران , جعفري اعظم استاديار گروه خاك­شناسي، دانشكده كشاورزي، دانشگاه شهيد باهنر كرمان، كرمان، ايران
تعداد صفحه :
6
كليدواژه :
انبوهش زدايي مكاني , خوشه­بندي ميانگين­هاي كا , خوشه­بندي ميانگين­هاي سي فازي , نقشه خاك
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
پانزدهمين كنگره ملي علوم خاك ايران
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
انبوهش زدايي مكاني به مفهوم پيش بيني توزيع مكاني كلاس­هاي خاك به صورت منفرد مي­باشد. در اينپژوهش انبوهش زدايي مكاني كلاس­هاي خاك ­(زيرگروه­هاي خاك) در سطح 24 هزار هكتار از نقشه ي يك ميليونم خاك هاي ايران در استان كرمانشاه با استفاده از الگوريتم خوشه بندي ميانگين­هاي كا و خوشه­بندي ميانگين­هاي سي فازي انجام شد. نقشه­هاي مشتقات مدل رقومي ارتفاع، شاخص هاي حاصل از تصاوير ماهواره­اي و نقشه­ ويژگي هاي خاك به عنوان داده­هاي ورودي مدل مورد استفاده قرار گرفتند. با استفاده از معيارهاي اعتبارسنجي دروني، 7 خوشه به عنوان تعداد خوشه­ي ­بهينه براي روش خوشه­بندي ميانگين­هاي كا و ميانگين­هاي سي فازي تعيين شد. صحت كلي نقشه­هاي رقومي كلاس خاك توليد شده از روش­هاي­ خوشه­بندي ميانگين­هاي كا و خوشه­بندي ميانگين­هاي سي فازي به ترتيب 16 و 29 درصد بود. نتايج مذكور حاكي از اين است كه روش خوشه­بندي ميانگين­هاي سي فازي كارايي و دقت بيشتري ازخوشه­بندي ميانگين­هاي كا براي پيش بيني زيرگروه هاي خاك دارد.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت