شماره ركورد كنفرانس :
3741
عنوان مقاله :
مدل رياضي برنامه ريزي توليد ادغامي با هدف ماكسيمم شدن سود ، مطالعه موردي (كارخانه فُرسيا)
عنوان به زبان ديگر :
The mathematical model of aggregate production planning with the goal of maximum profit in the case of Faurecia factory
پديدآورندگان :
نوري بنيامين benyamin.nouri@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد فيروزكوه; , رشيدي كميجان عليرضا Alireza_rashidi@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد فيروزكوه;
تعداد صفحه :
16
كليدواژه :
مدل سازي رياضي– برنامه ريزي توليد ادغامي – مدل برنامه ريزي عدد صحيح
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس بين المللي مديريت و مهندسي صنايع با تاكيد بر مديريت دانش، تعالي و توانمندي رقابتي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
چكيده : مدل سازي رياضي برنامه ريزي توليد ادغامي يكي از تكنيك ها و ابزارهاي برنامه ريزي در بازه هاي مختلف زماني مي باشد كه در اين مطالعه سعي در برآورد و ارائه جواب بهينه براي متغيير هاي تعريف شده در مطالعه ي پيش روي را ، داشته است. به كمك برنامه ريزي توليد ادغامي مي توان با ايجاد يك برنامه توليد بهينه و با استفاده از منابع در دسترس سازماني، به كليه اهداف سازمان در حوزه ي ارضاء تقاضاي مشتريان و در نهايت سود آوري ، دست يافت . لذا مدل رياضي مطرح شده در اين مطالعه توانايي برآورد و ارائه ، مقادير بهينه ي توليد محصولات ، مواد اوليه و مايحتاج توليدي ، مقادير بهينه انبارش محصولات ، را در هر يك از بازه هاي زماني تعريف شده داشته است. علاوه بر اين مدل رياضي مذكور ، زمان بهينه ي مورد نياز جهت توليد (شيفت عادي و اضافه كاري سازمان) ،تعداد نيروي انساني مورد نياز به تفكيك تخصص ، تعداد ارسال هاي بهينه محصولات توسط وسايل نقليه و همچنين تعداد پالت بهينه مورد نياز جهت ارسال و انبارش محصولات را نيز مورد مطالعه قرار داده است. تابع هدف مدل رياضي مورد نظر با هدف ماكسيمم كردن سود حاصل از فروش محصولات سازمان ،طراحي شده است و مدل تدوين شده در اين مطالعه ، مدل خطي و تك هدفه بوده كه با طراحي و ارضاء 14 محدوديت و حل مدل توسط نرم افزار گمز ، توانسته مقادير بهينه ي متغيير هاي تعريف شده در سازمان مورد مطالعه( فُرسيا ) را مورد پايش قرار دهد. پياده سازي مدل رياضي طراحي شده و همچنين اجراي برنامه خروجي در مطالعه ي موردي شركت فُرسيا ،منتج به بهبود 15 درصدي سود ساليانه ،نسبت به سال قبل شده است. در ادامه آناليز حساسيت بر روي پارامتر هاي ورودي مدل رياضي انجام شده و ميزان حساسيت مقادير بهينه ي متغيير هاي مدل با تغيير هر يك از پارامتر ها ، مورد بررسي قرار گرفته است و در ادامه خواهيم داشت ...
چكيده لاتين :
Abstract Mathematical modeling of Aggregate Production Planning (APP) is a technique and tool for planning different time intervals. The present study is an attempt to estimate and present optimal solutions for the variables defined in the present research. With the help of APP, one can come with an optimal production plan using available organizational resources, so as to achieve all goals of the organization in terms of customer demands and hence increasing profitability. Therefore, the proposed mathematical model in the present research is capable of estimating and presenting optimal values of production rate, raw material and inputs, and product storage in each of the defined time intervals. In addition, the mentioned mathematical model further studies optimal values of the time required for production (normal and excessive working shifts), required number of human force (by expertise), frequency of product shipping by vehicles, and number of pallets required for shipping/storing the products. Objective function of the proposed mathematical model is designed to maximize the profit raised by selling products of the organization. The proposed model herein is a linear, single-objective model for which 14 constraints are defined. By solving the model using GAMS Software, optimal values of the variables defined in the studied organization (Faurecia Company) could be surveyed. Implementing the designed mathematical model and executing the output plan in a case study on Faurecia Company ended up Improved logistics and Planning System compared to that of the last year. Continuing with the research, sensitivity analysis was performed on input parameters into the mathematical model, upon which the sensitivity of optimal values of the model variables to each of the parameters was investigated. Following with the research, we will have…
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت