ارائه مدل چند هدفه براي انتخاب تامين كنندگان در سيستم لجستيك معكوس

Provides a multi-objective model for selecting suppliers in the reverse logistics system

در تحقيق حاضر، ما يك مدل رياضي چند هدفه براي شناسايي و انتخاب تامين كنندگان توسعه مي دهيم و به مقدار بهينه مواد اوليه جديد و نوسازي شده در محصول نهايي سيستم لجستيك معكوس دست مي يابيم. اهداف اين مدل شامل : حداكثر كردن سود، حداقل كردن مواد اوليه بي كيفيت و معيوب، حداقل كردن مواد اوليه با تاخير در زمان تحويل، حداقل كردن ريسك تامين كننده و ريسك توليد كننده مي باشد. مدل چند هدفه با روش مجموع وزن دهي و با نرم افزار بهينه سازي گمز تجزيه و تحليل شده است. همچنين اين مدل با يك مثال عددي از مطالعه موردي انجام شده است.

In the present research, we develop a multi-objective mathematical model for identifying and selecting suppliers, and optimally optimize the new and updated materials in the final product of the reverse logistics system. The objectives of this model include maximizing profits, minimizing non-quality and defective raw materials, minimizing raw material delays at delivery, minimizing supplier risk and producer risk. The multi-objective model is analyzed with total weighting method and analyzed with GAM optimization software. This model is also done with a numerical example of a case study.