طراحي مدل چند هدفه فازي براي انتخاب تامين كنندگان با تقاضاي غير قطعي در سيستم لجستيك معكوس

Designing a fuzzy multi-objective model to select suppliers with uncertain demand in the reverse logistics system

مبحث بهينه سازي انتخاب تامين‌كننده ‌يكي از مهمترين و با ارزش ترين مباحث زنجيره‌تامين است، به گونه اي كه اگر توجه كافي در اين زمينه صورت گيرد، منافع زيادي را براي شركت بدنبال خواهد داشت. ماهيت پيچيده بودن زنجيره‌تامين درجه بالايي از عدم‌قطعيت را بر تصميمات برنامه ريزي زنجيره‌تامين تحميل مي‌كند و به گونه اي قابل توجه بر عملكرد كل زنجيره اثر مي گذارد. در تحقيق حاضر، ما يك مدل رياضي چند هدفه فازي براي شناسايي و انتخاب تامين كنندگان توسعه مي دهيم و به مقدار بهينه مواد اوليه جديد و نوسازي شده در محصول نهايي سيستم لجستيك معكوس دست مي يابيم. همچنين با در نظر گرفتن اين موضوع كه برخي از پارامترهاي مورد بررسي ممكن است با عدم‌قطعيت همراه باشند، مانند: تقاضا، ظرفيت و محصولات برگشتي بصورت غير قطعي مي باشند، بنابراين آنها را بصورت فازي در نظر گرفته ايم. اهداف اين مدل شامل : حداكثر كردن سود، حداقل كردن مواد اوليه بي كيفيت و معيوب، حداقل كردن مواد اوليه با تاخير در زمان تحويل، حداقل كردن ريسك تامين كننده و ريسك توليد كننده مي باشد. هدف اصلي در اين پژوهش، تعيين مقادير بهينه خريد مواد‌اوليه از تامين‌كنندگان منتخب شده در سطوح تاكتيكي و استراتژيك است كه با استفاده از مجموعه‌هاي فازي، عدم‌قطعيت هاي موجود در آن مدل در نظر گرفته مي‌شود. مدل مذكور با روش مجموع وزن دهي و با نرم افزار بهينه سازي گمز تجزيه و تحليل شده است.

The optimization of supplier selection is one of the most important and most valuable topics in the chain of thamina, so that if there is enough attention in this field, it will have a lot of benefits for the company. The nature of the complexity of the chain imposes a high degree of uncertainty on the scheduling of the chain of tinamine and significantly affects the performance of the entire chain. In the present study, we develop a fuzzy multi-objective math model for identifying and selecting suppliers, and optimally optimize the new and updated materials in the final product of the reverse logistics system. Also, considering that some of the parameters examined may be uncertain, such as demand, capacity, and returned products, they are uncertain, so we consider them to be fuzzy. The objectives of this model include maximizing profits, minimizing non-quality and defective raw materials, minimizing raw material delays at delivery, minimizing supplier risk and producer risk. The main objective of this study is to determine the optimal amount of material purchase from selected suppliers at tactical and strategic levels, using the fuzzy sets, the uncertainties in that model are considered. The model is weighted by total weighting and analyzed with GAMS optimization software.