پيش بيني ورشكستگي شركت هاي پذيرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوريتم كرم شب تاب

The Bankruptcy prediction of Tehran Stock Exchange Using Firefly Algorithm

چكيده: سرمايه گذاران، سهامداران، مديران و ديگر ذينفعان با ورشكسته شدن شركت، متضرر شده و دارايي خود را از دست خواهند داد. بنابراين وجود مكانيزمي كه به بررسي و پيش بيني بحران مالي شركت ها بپردازد امري ضروري و اجتناب ناپذير بشمار مي‌رود. در اين پژوهش با استفاده از اطلاعات شركت هاي بورس اوراق بهادار تهران مربوط به سال هاي 1389-1394، شامل 41 شركت موفق و 25 شركت ورشكسته به عنوان جامعه آماري تحقيق استفاده شده است. نسبت هاي مالي به عنوان متغير هاي اين پژوهش مي‌باشند كه با استفاده از الگوريتم فراكتشافي كرم شب تاب استخراج شده است و 9 نسبت مالي را شامل مي‌شود. دو فرضيه براي اين پژوهش تدوين گرديده است كه نتايج بدست آمده علاوه بر تاييد فرضيات، حاكي از پيش بيني هاي درست 12/95 درصد ي براي سال اول ، 36/85 درصدي براي سال دوم و 48/80 درصدي براي سال سوم است.

Abstract: Investors, stockholders, managers, beneficiaries, with broke of company, would lost their assets. Thus, existence of mechanism which evaluating and expecting of financial crisis, is essential. In this study, with using of information of stock exchange center of TEHRAN (1387-1392) includes of 41 successful and 25 broke companies, have been identified as a statistical community. Financial ratios as variables of this study, which extracted with using of glowworm ultra-discovery algorithm and involve 9 financial ratios.Two hypothesishave been codified for this study, which it s results, in order to justifying of hypothesis. Indicating of 95/12 correct expects for first year, 85/36 for second year, and 80/48 percent for third year.