مقايسه ي شبكه ي عصبي فازي و رگرسيون چند متغيره در پيش بيني فسفر خاك با استفاده از خصوصيات خاك

Comparison of Adaptive neuro fuzzy inference system (ANFIS) and multiple regression to predict soil phosphorus using soil properties

در سال‌هاي اخير استفاده از روش‌هاي غيرمستقيم مانند شبكه عصبي فازي براي برآورد پارامترهاي خاك موردتوجه قرارگرفته است. در اين پژوهش به‌منظور تخمين فسفر خاك با استفاده از شبكه عصبي فازي اقدام به نمونه‌برداري به تعداد 250 نمونه سطحي از استان گيلان گرديد. پارامترهاي فيزيكي و شيميايي خاك شامل فراواني نسبي ذرات، PH، كربن آلي، مقادير روي، كادميوم به‌عنوان ورودي و ميزان فسفر كل خاك به‌عنوان پارامتر خروجي در نظر گرفته شد. داده‌ها جمع‌آوري‌شده به‌صورت تصادفي به دودسته، آموزش (80 درصد) و صحت سنجي (20 درصد) تقسيم شدند و از آن‌ها براي آموزش و ارزيابي مدل‌هاي عصبي فازي و همچنين رگرسيون خطي و غيرخطي استفاده گرديد. دقت پيش‌بيني به‌وسيله آماره‌هاي (MAE،RMSE و R2) بين فسفر اندازه‌گيري و پيش‌بيني‌شده، ارزيابي شد. نتايج كارايي بالاتر مدل شبكه عصبي فازي را با مقادير MAE(2/06)،RMSE(2/72) و R2( 0/75)نشان داد.