شماره ركورد كنفرانس :
3742
عنوان مقاله :
كارايي توابع انتقالي جهاني و توابع انتقالي محلي مدل WEPP براي برآورد فرسايش خاك در منطقه كليبر آذربايجان شرقي
عنوان به زبان ديگر :
The Efficiency of Global Transfer Function and Local Transfer Function in WEPP Model for Estimating Soil Erosion in Kalibar Region in Western Azerbaijan
پديدآورندگان :
موسوي سيده الهام دانشجوي كارشناسي ارشد
گروه علوم خاك، دانشكده كشاورزي، دانشگاه شهركرد , قرباني دشتكي شجاع گروه علوم خاك، دانشكده كشاورزي، دانشگاه شهركرد
استاد , ميرزايي سلمان دكتري گروه علوم خاك، دانشكده كشاورزي، دانشگاه شهركرد
كليدواژه :
شبكه عصبي مصنوعي , فرسايش خاك , WEPP
عنوان كنفرانس :
پانزدهمين كنگره ملي علوم خاك ايران
چكيده فارسي :
اندازه گيري مستقيم ميزان فرسايش خاك در مقياس بزرگ دشوار، زمان بر و هزينه بر است. لذا، جهت برنامه ريزي براي مقابله با فرسايش خاك نياز به برآورد آن با يك مدل مناسب فرسايشي است. يكي از مدل ها براي برآورد فرسايش خاك مدل WEPP است. هدف از پژوهش حاضر، بررسي امكان برآورد فرسايش خاك توسط مدل WEPP با استفاده از توابع انتقالي (رگرسيون خطي چندگانه) و توابع پيش بيني مكاني خاك (رگرسيون خطي چندگانه و شبكه عصبي مصنوعي) پي ريزي شده توسط ميرزائي و همكاران (1394) به منظور برآورد فر سايش پذيري خاك است. بدين منظور، ميرزائي و همكاران (1394) طي پژوهشي، فرسايش بينشياري و شياري را با سه تكرار در 100 نقطه شبيه سازي نمودند. به طور كلي، نتايج حاصل از ارزيابي مدل ها در فاز آزمون نشان داد كه عملكرد شبكه عصبي كه به منظور برآورد فرسايش پذيري خاك پي ريزي شده است (ميرزائي و همكاران 1394) در تخمين فرسايش خاك (0039 /0 ME=، 0/0052 RMSE= و 401 /0 R2=) در مقايسه با ساير مدل ها بهتر بوده و از توانايي بيشتري برخوردار است.