شماره ركورد كنفرانس :
3742
عنوان مقاله :
آناليز زمين آماري چند متغيره توزيع مكاني خصوصيات فيزيكي و شيميايي خاك و بررسي منبع تغييرات در اراضي دشت تبريز
عنوان به زبان ديگر :
Multivariate geostatistical analysis of spatial distribution of soil physical and chemical properties and source of changes inDashte Tabriz
پديدآورندگان :
شهابي محمود دانش آموخته دكتري
گروه علوم خاك دانشكده كشاورزي دانشگاه تبريز , جعفرزاده علي اصغر دانش آموخته دكتري گروه علوم خاك دانشكده كشاورزي دانشگاه تبريز , نيشابوري محمدرضا استاد گروه علوم خاك دانشكده كشاورزي دانشگاه تبريز , قرباني محمدعلي استاد گروه مهندسي آب دانشكده كشاورزي دانشگاه تبريز , وليزاده كامران خليل دانشيارگروه سنجش ازدور دانشكده جغرافيا دانشگاه تبريز , فصيحي صالح دانش آموخته كارشناسي ارشد گروه سنجش ازدور دانشكده جغرافيا دانشگاه تبريز
كليدواژه :
دشت تبريز , زمين آمار , آناليز مولفه هاي اصلي
عنوان كنفرانس :
پانزدهمين كنگره ملي علوم خاك ايران
چكيده فارسي :
اراضي كشاورزي دشت تبريز بدليل واقع شدن در كنار درياچه اروميه مستعد تغييرات و تخريب در طول زمان و مكان مي باشند. بنابراين مشخص كردن عامل تغييرات مي تواند باعث يك رويكرد عملي براي توسعه كشاورزي پايدار در منطقه شود. براي اين هدف 150 نمونه خاك سطحي از دشت تبريز جمع آوري و9 خصوصيت فيزيكي و شيميايي خاك اندازه گيري سپس روش زمين آماري چند متغيره براي بررسي تغييرات استفاده شد. با استفاده از تجزيه به مولفه هاي اصلي 3 مولفه اي كه بيش از 73 درصد تغييرات را توصيف مي كردند استخراج شدند. آناليز مولفه هاي اصلي و زمين آمار نشان داد كه مولفه اول شامل خصوصيات آهك سيلت و شن تحت تاثير فرآيندهاي ذاتي منطقه مي باشند در حاليكه مولفه سوم شامل ماده آلي و فسفر نتيجه فرآيندهاي غيرذاتي مثل عمليات كشاورزي و كاربري اراضي مي باشد و مولفه دوم نيز تركيبي از هر دو عامل مي باشد.
چكيده لاتين :
Agricultural lands of Dashte-Tabriz due to being located near the Lake of Urmia are prone to change and destruction over time and place. Therefore, identifying the factors of change can provide a practical approach to sustainable agricultural development in the region. For this purpose, 150 soil samples from Dashte-Tabriz were collected and 7 soil physical and chemical properties were measured. Then, the multivariate geostatistical method was used to assess the changes. Using principal component analysis, the three main components which described more than 73% of the variation were extracted. The analysis of principal components and geostatistic showed that the first component including lime, sand and silt was influenced by the lithologic processes of the region, while the third component including organic matter and phosphorus was the result of processes such as agriculture management and land use and the second component is a combination of both factors.