استفاده از تصاوير ماهواره‌اي در تخمين عملكرد برنج با كمك روش درون‌يابي IDW

Using satellite images to estimate rice yield using IDW interpolation method

برنج غذاي اصلي حدود نيمي از مردم جهان و اغلب مردم كشورهاي در حال توسعه است. پيش بيني عملكرد گياه پيش از برداشت با استفاده از فناوري سنجش از دور در بسياري از تصميم گيري هاي كشاورزي مي تواند بسيار سودمند باشد. در روش هاي مبتني بر درون يابي، ارزش مكان هايي كه داراي ارزش ناشناخته اند، به وسيله داده هاي شناخته شده مكان هاي مجاور شناخته مي شوند. تخمين عملكرد گياه در پهنه هاي وسيع بسيار مهم مي باشد. براي انجام اين پژوهش، تصاوير ماهواره اي اخذ و مرز مزارع در منطقه مورد مطالعه رسم شد. آنگاه 20 مزرعه برنج به صورت تصادفي به عنوان نمونه انتخاب و اطلاعات آنها شامل عملكرد واقعي و اندازه گيري هاي ميداني در مزارع منتخب گردآوري شد. آنگاه با استفاده از نقاط نمونه برداري شده و با كمك نرم افزار ArcGIS10.2و با روش IDW درون يابي انجام و با استفاده از روش هاي زمين آماري مقدار عملكرد برنج برآورد شد. نتايج نشان داد كه فناوري سنجش از دور توانايي مناسبي براي برآورد عملكرد برنج در مقياس هاي وسيع دارد.

Rice is a main food for most people in the world particularly in developing countries. Predicting crop yield before the harvest by means of satellite remote sensing is very important for any decision making system in agricultural farms. In interpolation based methods, the unknown value is predicted by using the neighboring known values. Estimating crop yield in large scales is very important for agriculture. In this study, first the satellite images were obtained and the boundaries of farms were drawn afterwards. A number of 20 farms were then randomly selected and their needed information including the actual yield and field measurements were obtained. By using the information obtained from field sampling points, the rice yield was predicted with IDW interpolation method, using ArcGIS10.2 software. Results of this study showed that remote sensing technology can be considered as a reasonable tool for estimating rice yield in large scales