بررسي توابع انتقالي جهت برآورد ظرفيت تبادل كاتيوني خاك‌هاي شمال اهواز

Assessment of Pedotransfer Functions to estimate CEC for Soils of North Ahvaz

هدف از اين تحقيق برآورد (CEC) خاك با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي از روي خصوصيات زوديافت خاك مي باشد. به اين منظور اندازه گيري ها براي 150 نمونه از خاك شامل اندازه توزيع ذرات خاك، جرم مخصوص ظاهري، مواد آلي و آهك، انجام شد. بسط توابع انتقالي براي CEC خاك با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون چند لايه (MLP) و شبكه عصبي تابع پايه شعاعي (RBF) انجام شد. نتايج نشان داد كه شبكه MLP، با تابع انتقال تانژانت سيگموئيد در لايه مياني و تابع انتقال خطي در لايه خروجي ميانگين مربعات خطاي016 /0 قادر است CEC را برآورد كند. براي شبكه RBF خطاي 017/ 0 در مرحله تست شبكه بدست آمد. درمجموع با توجه به نتايج حاصل مشخص شد كه MLP بهترين نوع شبكه عصبي در مدل سازي و تخمينCEC مي باشد و تنها مزيت شبكه هاي RBF نسبت به شبكه هاي MLP درتخمينCEC ، زمان كوتاه تر مورد نياز براي آموزش مي باشد.