تغييرات كاربري اراضي به منظور مديريت ويژه اراضي كشاورزي در مناطق خشك و بياباني (مطالعه موردي: شهرستان هاي هرات و مروست، استان يزد)

The Analysis of Applicability Changes of Lands for the Management of Agricultural Lands in Arid and Desert Lands: (a Case study: Herat and Marvast County, Yazd Province)

يكي از مهم ترين روش ها براي بررسي تغييرات كاربري ها، استفاده از داده هاي حاصل از سنجش از دور و GIS مي باشد. داده هاي حاصل از تصاوير ماهوار اي به دليل به روز بودن، امكان مقايسه آن با داده هاي گذشته و نهايتاً سهولت دسترسي آن از اهميت بسزايي برخوردار است. در اين پژوهش سعي بر آن شده است كه ميزان تغييرات به وجود آمده بين در 10 سال از سال 1382 تا 1392 در شهرستان هرات و مروست استان يزد مورد بررسي قرار گيرد. براي اين منظور از تصاوير ماهواره TM لندست 7 و 8 استفاده شده است كه با استفاده از نرم افزار هاي 2014ERDAS IMAGIN و GIS به تحليل اين تصاوير پرداخته شده است. بعد از انجام عمليات هاي پيش پردازش بر روي هر تصوير طبقه بندي را بر روي تصاوير انجام داديم كه بر اساس هدف مورد نظر به 4 كلاس تقسيم كرديم. در مرحله بعد به صحت سنجي طبقه بندي پرداختيم كه مقدار خطاي بدست آمده قابل قبول بود. در مرحله آخر با استفاده از نرم افزار GIS به تعيين ميزان تغييرات كاربري را بدست آورديم كه نتايج به دست آمده حاكي از آن بود كه در محدوده مورد مطالعه در طي اين 10 سال مساحت زمين هاي كشاورزي كاهش يافته و به مساحت زمين هاي باير و كوير افزوده شده است.

One of the most important ways to analysis applicability changes is to use the data obtained from remote sensing and GIS. The obtained from satellite images, because they are updated, their comparability with the previous data and their ease of access is of prime importance. In the present study, it was tried to analyze the changes in a period of ten years from 1382 – 1392 (2003 2013) in Herat and Marvast County in Yazd Province. To this end, the satellite images from the images of TM LANDSAT 7 and 8 were used which, in turn, were fed into GIS and ERDAS IMAGIN 2014 for further analysis. After preprocessing we classified each image which, in turn, were divided into 4 classifications. In the next phase, we validated this classification and the obtained error was acceptable. In the last phase, using GIS software we determined the applicability changes and the obtained result showed that the region which was studied, in this 10 years of period, the areas of agriculture was reduced and was added to the wasteland and kevir.