تغييرات مكاني و پهنه‌بندي برخي ويژگي‌هاي خاك (مطالعه موردي: شرق استان گيلان)

Investigating Spatial variability and Interpolation of some Soil properties (Case Study: East of Guilan)

هدف از پژوهش حاضر بررسي و تهيه نقشه تغييرات مكاني برخي ويژگي‌هاي خاك با استفاده از روش‌هاي درون‌يابي در شرق استان گيلان بود. بدين منظور تعداد 50 نمونه خاك از عمق 0-30 سانتي‌متري به طور تصادفي و با استفاده از دستگاه GPS از منطقه مورد مطالعه تهيه گرديد. براي تجزيه خاك، نمونه‌هاي خاك برداشت‌ شده پس از خشك شدن، از الك 2 ميلي‌متري عبور داده و پارامترهاي مورد نظر اندازه‌گيري شد. برآورد مقدار متغيرهاي مورد اندازه‌گيري با استفاده از روش‌هاي كريجينگ معمولي، كريجينگ ساده، كريجينگ جهاني و IDW در محيط GIS بررسي شد. براي ارزيابي دقت روش‌هاي فوق از پارامترهاي آماري MS و RMSS استفاده گرديد. بر اساس نتايج به‌دست آمده روش كريجينگ معمولي به عنوان مناسب‌ترين روش درون‌يابي براي تخمين متغيرهاي مورد بررسي انتخاب گرديد. همچنين بهترين مدل واريوگرام برازش داده شده براي ماده آلي، هدايت الكتريكي و شن، مدل كروي و براي رس و سيلت، مدل نمايي بود.

The objective of this study was to investigate the spatial variation of some soil properties using different interpolation methods and to provide a spatial distribution map in East of Guilan province. For this purpose, a number of 50 soil samples were randomly taken from 0-30 cm depths using GPS device from different parts of the study area. The soil samples were then passed through a 2-mm sieve after drying and the designated soil characteristics were measured afterwards. The spatial distribution of measured variables was investigated using different geostatistical methods including IDW, simple Kriging, ordinary Kriging and universal Kriging with GIS software. For evaluating the accuracy of these methods some statistics including MS and RMSS were used. The results showed that ordinary Kriging is the best interpolation method for estimating the studied variables. Also, the best variogram model was fitted with spherical model to organic matter, electrical conductivity and sand percentage. The best fitted model for clay and silt contents was exponential model.