بررسي تغييرات مكاني برخي از خصوصيات خاك با كاربرد روش هاي زمين آماري، مطالعه موردي: مسير زابل - زاهدان

Investigation of spatial distribution of soil properties by use of geostatistical methods, Case Study of the Route between Zabol and Zahedan

شناخت و آگاهي از چگونگي تغييرات مكاني خصوصيات خاك از عوامل موثر درمديريت پايدار اراضي است. اين تحقيق با هدف بررسي تغييرات مكاني برخي از خصوصيات خاك از جمله بافت خاك (رس، سيلت و شن)، كربنات كلسيم (CaCo3)و اسيديته خاك(pH) با استفاده از روش هاي زمين آماري انجام شده است. بدين منظور از منطقه مورد مطالعه تعداد 252 نمونه خاك (از عمق 30- 0 سانتي متر) تهيه و بافت خاك، كربنات كلسيم و اسيديته (pH) آنها اندازه گيري شد. پس از نرمال سازي داده ها، نيم تغيرنماي هر يك از ويژگي هاي مورد مطالعه محاسبه و بهترين مدل به آنها برازش داده شد. سپس ويژگي هاي مورد مطالعه با روش هاي مختلف ميان يابي كريجينگ معمولي، كريجينگ ساده، كريجينگ گسسته و وزن دهي عكس فاصله(IDW) و با استفاده از نرم افزار GISتخمين زده شد و دقت تخمين با استفاده از ميانگين خطاي مطلق(MAE)، ميانگين خطاي اريب يا انحراف (MBE) و مجذور ميانگين مربعات خطا(RMSE) مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه بهترين مدل براي رس و كربنات كلسيم مدل نمايي، براي اسيديته مدل كروي و براي شن و سيلت مدل گوسي مي باشد. همچنين نتايج پژوهش نشان داد روش كريجينگ معمولي براي بافت خاك و كربنات كلسيم و براي اسيديته(pH) كريجينگ ساده در مقايسه با ساير روش هاي به كار رفته مناسب تر بوده و تخمين هاي دقيق تري ارائه مي دهد.

Knowledge of how to manage sustainable land soil spatial variability of factors. This study aimed to investigate the spatial variability of soil properties such as soil texture some (clay, silt and sand), calcium carbonate (CaCo3) and soil acidity (pH) is done using geostatistical methods. The purpose of the study area, 252 soil samples (from 0 to 30 cm depth) preparation and soil texture, calcium carbonate and acidity (pH) were measured. After data normalization, half Tghyrnmay each feature were calculated and the best model was fitted to them. The characteristics of the studied various methods to interpolate ordinary kriging and simple kriging, kriging Discrete Inverse Distance Weighting (IDW) and using GIS software was estimated and the precision of the estimates using the mean absolute error (MAE), mean diagonal or bias error (MBE) and root mean square error (RMSE) were evaluated. The results showed that the best model for clay and calcium carbonate exponential model, for acidity Gaussian model is a spherical model for sand and silt.