تخمين پتانسيل توليد انگور با استفاده از مدل هاي ANN و ANN-GA در منطقه ملكان

Grape potential production prediction by artificial neural network in Malekan region

هدف از اين تحقيق، ارزيابي كارايي الگوريتم ژنتيك (GA ) در مدل سازي تخمين پتانسيل توليد انگور با استفاده از شبكه عصبي مصنوعي (ANN ) مي باشد. بدين منظور 160 نمونه از منطقه ملكان اخذ و سپس مدل سازي با دو مدل ANN و شبكه عصبي مصنوعي-ژنتيك (ANN-GA) انجام شد. در اين تحقيق شبكه هاي عصبي با ساختار 5 نرون در لايه پنهان و تابع محرك سيگموئيد آكسون مناسب ترين ساختار بوده است. مدل ANN-GA داراي كارايي بيشتري بوده، به‌طوري‌كه ضريب تبيين و ميانگين انحراف مربعات خطا و ضريب نش -ساتكليف به ترتيب در مرحله آموزش 92/ 0 ، 61/ 1 و 67 /0 و در مرحله آزمون 96/ 0 ، 56 /1 و 69 /0 است. الگوريتم ژنتيك به عنوان روشي مؤثر در بهينه سازي اوزان ويژگي هاي ورودي در شبكه عصبي مصنوعي با به حداقل رساندن خطاي شبكه ايفا مي كند. نهايتاً مي توان گفت مدل تركيبي ژنتيك-عصبي به عنوان يك مدل كارا در تخمين پتانسيل توليد انگور مي باشد.