ارائه مدل بهينه سازي تعداد ناوگان براي واگن هاي مخزندار

Fleet Sizing and Utilizing that for Tank Wagons

تعيين تعداد ناوگان، يكي از مسائلي است كه در سامانه حمل و نقل ريلي بايد به آن توجه گردد. از مهم ترين عوامل تاثير گذار بر ظرفيت و كارايي سامانه حمل و نقل ريلي، تعداد ناوگان ريلي مي باشد. شركت هاي حمل نقل ريلي به منظور دستيابي به ظرفيت مورد نياز براي پاسخگويي به تقاضا در ناوگان ريلي سرمايه گذاري مي كنند و به دليل قيمت بالاي آن ناوگان ريلي يكي از منابع بزرگ سرمايه در راه آهن به شمار مي رود. هدف از انجام اين پژوهش، ارائه يك مدل رياضي براي مساله تعيين اندازه ناوگان است با اين ويژگي كه در كنار مشخص نمودن تعداد واگن مورد نياز بتوان به جاي توزيع منفعلانه واگن در سطح شبكه، واگن هاي مخزندار شبكه را به نحوي بهينه بهره برداري كرد. مدل ارائه شده به صورت چند دوره اي مي باشد و در واقع شامل تعيين تعداد بهينه ناوگان و برنامه ريزي براي واگن هايي مي باشد كه مسير خود را از ايستگاه مبدا آغاز كرده و پس از رسيدن به ايستگاه مقصد و پاسخگويي به بخشي از تقاضاي مشتري آماده مي باشند جهت تامين ساير تقاضاهاي مشتريان مورد استفاه قرار گيرند. در صورت تاخير در ارائه سرويس به مشتري، شركت حمل و نقلي متحمل جريمه مي گردد. جهت اعتبارسنجي مدل پيشنهادي از داده هاي عملكرد 6 ماهه شبكه ريلي كشور در سال 96 استفاده شده است. به استناد نتايج توليد شده مشاهده گرديده است كه مدل پيشنهادي با توجه به محدوديت هاي موجود ضمن كاهش تقاضاي برآورده نشده مشتريان، به طرز معناداري بهره وري واگن هاي مخزندار راه بهبود بخشيده است.

Fleet sizing is one of the most important problem in rail Transport system that must be considered. So fleet size is fundamental factor that effect on capacity and efficiency of railway network. Railway Companies is investing in fleet in order to achieve capacity to satisfy the customer demands. Because of high price of fleet, it is one of the great resource of capital in railway industry. Optimization of fleet sizing really is determining the fleet size so as to customer demands be satisfy at the good time at the suitable level of quality somehow total operational cost be minimize. Purpose of this thesis is to offer a linear mathematical model that in addition to sizing required fleet, utilize wagon in optimize way rather than passive one. The model is multi periodical in which wagon start its routes from origination and after arriving to destination and meet the demands is ready to back for satisfy another demands. If customer demand did not meet in slightly time and delayed, Railway Companys will suffer penalty. Also the model considers stopping cost of wagon at stations in form of opportunity cost. Finally, for reviewing the model accuracy, data of RAI network in first 6 months of 1396 was used. it was found that the model considerably improves the indicators.