مدل سازي تغييرات شوري خاك با استفاده از روش هاي نقشه برداري رقومي خاك و زمين آمار در منطقه زهك

Modeling soil variations using digital soil mapping and geostatistics methods in Zahak region

شوري خاك يكي از عوامل مهم محدود كننده توليد در اراضي دشت سيستان مي باشد. در اين تحقيق تعداد 460 نمونه خاك از عمق 30 0 سانتيمتر با فواصل 750 متري در سطح 41000 هكتار از اراضي زهك دشت سيستان برداشت و هدايت الكتريكي عصاره اشباع خاك اندازه گيري شد. 361 نمونه براي آموزش و 99 نمونه براي اعتبارسنجي مستقل استفاده شدند. روش هاي زمين آمار به عنوان روش مرسوم و روش جديد درختان تصميم گيري تصادفي جهت توليد نقشه هاي شوري خاك مقايسه شدند. نتايج نشان داد كه مقدار تغييرات شوري خاك در اراضي شهرستان زهك از كمتر از 4 دسي زيمنس بر متر تا بيشتر از 32 دسي زيمنس بر متر متغير است. نتايج مقادير ريشه ميانگين مربعات خطا و خطاي ميانگين براي داده هاي آموزش و تست نشان داد كه روش درختان تصميم گيري تصادفي نسبت به روش زمين آمار اندكي برتري داشت. استفاده از ساير متغيرهاي كمكي مانند باندهاي مختلف تصاوير ماهواره و تركيب آنها كه در اين مطالعه استفاده نشده است در روش درختان تصميم گيري تصادفي مي تواند نقشه توليدي را بهبود بخشد.

Soil maps are the major sources of information for land management, natural resources and environmental. In this research, 460 soil samples were collected from 0 30 cm depth on a 750 m grid in 41000 ha from the lands of Zahak of Sistan plain and then electrical conductivity of saturation paste was measured. 361 samples were used for training and 99 for testing. geostatistical as conventional method and random forest (RF) as new technique were compared to produce soil salinity maps. The results showed that soil salinity ranges from 4ds/ m to 32ds/ m in Zahak county results root mean square error and mean error for the training and testing data showed that random forest method was little better than geostatistics. The use of other covariates such as the bands of satellite images and their different compositions with RF, can be produced map higher accurate map