تحليل داده هاي رسانه هاي اجتماعي با رويكرد مديريت كسب و كار

Social Media Data Analytics with Business Management Approach

توانايي جمع آوري، پردازش و تحليل داده هاي رسانه هاي اجتماعي در راستاي اهداف مديريت كسب و كار، كه از آن با عنوان هوش تجاري اجتماعي نيز ياد مي شود، به سرعت در حال تبديل شدن به يك ضرورت براي كسب و كارها است. با اين حال، بهره بردن از مزاياي تحليل داده هاي رسانه هاي اجتماعي، براي بيشتر سازمان ها بدون داشتن ابزار خاص و رويه هاي مشخص، امري دشوار است. هدف اين پژوهش ارائه يك رويكرد عملي براي طراحي و پياده سازي سيستم هاي هوش تجاري مبتني بر داده هاي جمع آوري شده از رسانه هاي اجتماعي است كه اين كار با استفاده از فناوري هاي نوين و پيشرفته نرم افزاري براي تجزيه و تحليل داده ها، ايجاد گزارش هاي سطوح مديريتي و مصورسازي اطلاعات صورت مي گيرد. شركت مايكروسافت كه يك نام تجاري پيشرو در زمينه ي فن آوري اطلاعات است، به عنوان مورد پياده سازي در اين تحقيق استفاده شده است. نتيجه اين پژوهش، يك رويكرد عملي و كاربردي در تحليل داده هاي رسانه هاي اجتماعي است كه مي تواند به عنوان يك سيستم هوش تجاري مكمل براي هر سازماني مورد استفاده قرار گيرد، تا بتوانند با استفاده از داده هاي رسانه هاي اجتماعي، بينشي غني از كسب و كار خود به دست آورند، در تصميم گيري از آن بهره گيرند و عملكرد سازماني خود را بهبود بخشند.

The ability to collect, process and analyze social media data for business management purposes, which is referred to as social business intelligence, is fast becoming a business imperative. However, it is difficult for most organizations to make sense of social business intelligence without special tools and clear procedures. This research presents a practical implementation for building business intelligence systems based on data collected from social media and using cutting-edge software technologies for data analytics, creating data dashboards, reports and visualizations. Microsoft Corporation as a leading brand in information technology, was used as the implementation case for this research. The results of this research is a practical approach that can be used as a complementary BI system by any organization to gain rich business insights, drive decisions and enhance performance using social data.