شماره ركورد كنفرانس :
3741
عنوان مقاله :
مديريت زنجيره تأمين با در نظرگرفتن كالاهاي فاسدشدني، تقاضاي وابسته به زمان و جريمه پلكاني تاخير، با استفاده از الگوريتم فرا ابتكاري
عنوان به زبان ديگر :
supply chain management Considering the perishable products,under uncertainty using QPSO algorithms
پديدآورندگان :
شيرازي سحر s.shirazi@live.com دانشگاه آزاد واحد تهران مركز; , همتي مهدي hemmati_mahdi@yahoo.com دانشگاه علم و صنعت; , رئوف پناه حسين h.raoofpanah@yahoo.com دانشگاه آزاد اسلامي واحد تهران جنو;
تعداد صفحه :
23
كليدواژه :
مديريت زنجيره تأمين , جريمه پلكاني تأخير , الگوريتم فراابتكاري , الگوريتم QPSO , مسئله NP-hard
سال انتشار :
1396
عنوان كنفرانس :
سومين كنفرانس بين المللي مديريت و مهندسي صنايع با تاكيد بر مديريت دانش، تعالي و توانمندي رقابتي
زبان مدرك :
فارسي
چكيده فارسي :
امروزه مديريت زنجيره تامين يكي از گرايشات مهم مديريتي در محيط كسب و كار شده است. در هر زنجيره تأمين جريان‌هاي اطلاعاتي، مالي و محصولي وجود دارد كه تمام جريان‌هاي موجود هزينه‌بر است. بنابراين مديريت مناسب اين جريان‌ها، كليدي براي موفقيت زنجيره تأمين خواهد بود. در اين پژوهش يك مدل زنجيره تأمين NP-hard با فرض جريمه پلكاني تاخير توسعه يافته است و براي حل دقيق مدل بدست آمده از نرم افزار GAMS و براي حل تقريبي از الگوريتم QPSO استفاده شده است و اختلاف كمتر از 0.1 اين الگوريتم با نرم افزار GAMS استفاده از الگوريتم فراابتكاريQPSO را در ابعاد بزرگ امكانپذيرميكند.
چكيده لاتين :
Today, supply chain management is one of the key trends in business management. In each supply chain there are information, financial and product flows that all available flows are cost effective. Therefore, proper management of these flows will be key to the success of the supply chain. In this research, a NP-hard supply chain model has been developed with the assumption of a delayed fines penalty and has been used to accurately solve the GAMS software and to approximate the QPSO algorithm, and the difference of less than 0.1 of this algorithm with the GAMS software The use of the QPSO macro-algorithm is possible on a large scale.
كشور :
ايران
لينک به اين مدرک :
بازگشت