بهينه سازي و رتبه بندي عوامل موثر بر رضايتمندي موديان مالياتي بخش ارزش افزوده به منظور تمكين مالياتي با استفاده از سيستم خبره فازي - ژنتيك ، مطالعه موردي اداره مالياتي شهرستان خرم آباد

The Optimization and ranking of the factors affecting the satisfaction of taxpayers in the value added sector for tax compliance using the Expert System Fuzzy - Genetics, Case Study of Khoram Abad Tax Administration

اين پژوهش جهت بهينه سازي عوامل موثر بر تمكين مالياتي مؤديان بخش ارزش افزوده شهرستان خرم آباد با استفاده از الگوريتم ژنتيك و منطق فازي انجام گرفته است. نوع پژوهش كاربردي توصيفي مي باشد. در اين پژوهش به منظور جمع آوري اطلاعات در بخش مباني نظري از اسناد، پايان نامه ها و مقالات كه براي نت برداري، جداول و فرم هايي تهيه شد يا از فضاي مجازي و شبكه هاي كامپيوتري و بانك هاي اطلاعاتي براي دست يابي به آنها بهره گرفته شد و براي گرفتن نظر موديان شيوه ميداني با استفاده از پرسشنامه به كار گرفته شده است. جامعه آماري مورد مطالعه در اين پژوهش شامل4500 تن از موديان مالياتي بخش ارزش افزوده بود كه با استفاده از فرمول كوكران 354 تن براي نمونه انتخاب شدند. براي مستند سازي نتايج تجزيه و تحليل آماري و ارائه راه حل هاي نهايي، محقق با استفاده تكنيك هاي الگوريتم ژنتيك و منطق فازي از نرم افزار Matlab 2015 اقدام به تجزيه و تحليل سوالات و فرضيات نموده است. از ميان 354 پرسشنامه در دسترس تعداد 248 مورد براي آموزش مدل فازي اختصاص داده شد و 106 مورد به آزمودن سيستم تعلق پيدا كرد. اين تركيب كمترين ميزان خطاي استاندارد را در اختيار قرار داد.در نهايت اوزان اهميت پارامترهاي ورودي مدل به دست آمد همچنين طيف فازي براي معادل هاي زباني (يا نمرات) داده شده به معيارهاي ورودي مدل از سوي مؤديان مالياتي در قالب نظرسنجي به دست آمد. نتايج حاصل از اين تحقيق نشان ميدهد با توجه به نتايج حاصل از سيستم فازي طراحي شده ، به ترتيب اولويت عوامل كيفيت خدمات درك شده ،‌عوامل اقتصادي ، عوامل فرهنگي ، عوامل قانوني و عوامل مديريتي و انساني داراي تاثير مثبت و معنا داري در ايجاد رضايت موديان مالياتي و تمكين مالياتي آنها بوده اند. كلمات كليدي: بهينه سازي ، تمكين مالياتي ، ارزش افزوده ، ژنتيك- فازي ، رضايتمندي

This study factors affecting compliance for taxpayers to optimize the added value of KHORRAMABAD city using genetic algorithms and fuzzy logic province. Type of research is descriptive and practical. In this study, in order to gather information on the theoretical foundations of documents, theses and articles used that for note-taking, tables were prepared form or of cyberspace and computer networks and databases were used to achieve them Taxpayers for comment field method is applied using a questionnaire. The population in this study consisted of 4,500 taxpayers the value-added sector that 354 people were selected for the sample with using Cochran formula. To document the results of statistical analysis and presentation of the final solution, the researchers used genetic algorithms and fuzzy logic techniques to analyze software Matlab 2015 has questions and hypotheses. From the 354 questionnaires available about the number 248 was allocated for training phase and 106 belonged to test the system finds. This combination has provided the lowest standard error. The results of this research show that according to the results of the fuzzy system designed Respectively perceived service quality factors, economic factors, cultural factors, legal factors and human factors and management have significant positive effect on satisfaction of taxpayers and tax compliance had been.