شماره ركورد كنفرانس :
3746
عنوان مقاله :
P81. پيش‌بيني اختلال كمبود توجه و بيش‌فعالي با استفاده از تحليل چندفراكتالي نوسانات روندزدايي شده
عنوان به زبان ديگر :
Predicting Attention Deficit Hyperactivity Disorder using multifractal detrended fluctuation analysis
پديدآورندگان :
روشني فريناز farinazz@gmail.com گروه فيزيك، دانشگاه الزهرا،؛ , روزبهي زهرا zahraroozbehi@icloud.com گروه فيزيك، دانشگاه الزهرا،؛ , محمدحسيني تراموني سونيا mahsayan@gmail.com باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد رباط كريم، دانشگاه آزاد اسلامي، رباط كريم ، ايران؛
عنوان كنفرانس :
سيزدهمين كنفرانس ماده چگال انجمن فيزيك ايران
چكيده فارسي :
در اين پژوهش با استفاده از ابزار آماري تحليل چندفراكتالي نوسانات روندزدايي شده، سيگنال هاي موج نگاري مغز تحليل شده اند. داده هاي EEG مربوط به دو گروه پنج نفره كودكان هفت تا سيزده سال (گروه مبتلا به اختلال كمبود توجه همراه با بيش فعالي و گروه نرمال) مورد استفاده قرار گرفته اند. نتايج نشان مي دهد كه فعاليت هاي مغزي افراد به صورت چند فراكتالي است. شدت فراكتالي بودن در افراد مبتلا به اختلال كمبود توجه همراه با بيش فعالي نسبت به افراد نرمال كمتر است.از اين رو اين روش به عنوان معياري براي پيش بيني ابتلا به اختلال كمبود توجه همراه با بيش فعالي پيشنهاد مي شود.
چكيده لاتين :
This study investigated the EEG patterns for normal and abnormal states of subjects in the framework of multifractal detrended fluctuation analysis (MFDFA). The patterns were found to be multifractal for both states. the degree of multifractality was found to be lower in ADHD signals compared to the normal signals. So this technique proposed to use for detection and diagnosis of ADHD.
