شماره ركورد كنفرانس :
3751
عنوان مقاله :
ارزيابي عملكرد شبكه استنتاج عصبي- فازي تطبيقي براي پيش بيني فاصله ترك در دال هاي بتني
پديدآورندگان :
كوهساري رامين r.koohsari 63 @gmail.com گروه عمران، واحد اروميه ،دانشگاه آزاد اسلامي ، اروميه، ايران , فرزاد كيوان گروه عمران، واحد اروميه، دانشگاه آزاد اسلامي، اروميه، ايران , جعفريان احمد گروه رياضي، واحد اروميه، دانشگاه آزاد اسلامي ، اروميه، ايران
كليدواژه :
فاصله ترك در بتن , مقاومت فشاري بتن , شبكه استنتاج عصبي-فازي تطبيقي , دال هاي بتني
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي رياضي: مهندسي پيشرفته با تكنيك هاي رياضي
چكيده فارسي :
برآورد فاصله ترك در سازه هاي حساس بتني در بسياري از مسائل مهندسي سازه ، مانند دال ها در نيروگاه ها ، منابع تامين آب و . . اهميت ويژه اي دارد.كه در اين بين دال هاي بتني نقش حساس تري بعهده دارند. در تحليل اين گونه مسائل با دانستن پارامتر هاي موثر بر ترك بتن، مي توان تخمين دقيق تري ازمحاسبات آنها بدست آورد. در اين تحقيق به منظور برآورد فاصله ترك بتن، شبكه استنتاج عصبي – فازي تطبيقي (ANFIS) مورد استفاده قرار گرفت. به دليل پرهيز از هزينه زياد براي آموزش و تست مدل هاي شبكه عصبي مصنوعي از داده هاي منابع معتبر استفاده گرديد. در شبكه استنتاج عصبي– فازي تطبيقي از توابع عضويت گوسي و مثلثي استفاده شد. كه نشان دهنده عملكرد مطلوب شبكه استنتاج عصبي – فازي تطبيقي مي باشد و متغيرهاي مستقل، فاصله ميلگردها و قطر ميلگردها و مقدار پوشش بتن به عنوان تاثيرگذارترين متغير بر فاصله ترك در بتن شناخته شد و در اكثر مدل ها پارامترهاي مستقل، ضخامت و مقاومت فشاري بتن نيز از عملكرد ضعيف تري برخوردار بودند.
