شماره ركورد كنفرانس
3751
عنوان مقاله
ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺎ دو روش ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ و ﻣﺪل ﭘﻮﺷﺸﯽ BCC
پديدآورندگان
ﻃﺎﺋﺐ زﻫﺮا taebzohreh@gmail.com داﻧﺸﮕﺎه آزاد واﺣﺪ ﯾﺎدﮔﺎر اﻣﺎم)ره( , كارگر رضا داﻧﺸﮕﺎه آزاد واﺣﺪ ﻗﻢ , حقيقي نيا حميد داﻧﺸﮕﺎه آزاد واﺣﺪ ﻋﻠﻮم و ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت ﺗﻬﺮان
تعداد صفحه
5
كليدواژه
ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ , ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ,
سال انتشار
1396
عنوان كنفرانس
دومين كنفرانس ملي رياضي: مهندسي پيشرفته با تكنيك هاي رياضي
زبان مدرك
فارسي
چكيده فارسي
. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺳﻌﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﮐﺎراﯾﯽ واﺣﺪﻫﺎي ﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮﻧﺪه در زﻣﺎن ﻫﺎي ﻣﺘﻔﺎوت وﮐﺎراﯾﯽ داده ﻫﺎي ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺷﺪه و ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ آنﻫﺎ، ﺑﺎ ﻣﺪل bcc و ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ NAR و ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺧﻄﺎي ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻃﺮاﺣﯽ ﺷﻮد. ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺧﻮد ﮐﺎﻫﺸﯽ ﻏﯿﺮ ﺧﻄﯽ ﮐﻪ در اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ اراﺋﻪ ﻣﯽ ﮔﺮدد، ﻗﺎدر ﺑﻪ ﭘﯿﺸﺒﯿﻨﯽ ﮐﺎراﯾﯽ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﻃﺮاﺣﯽ ﯾﮏ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺑﺎ ﺳﺎﺧﺘﺎر دﻗﯿﻖ اﻫﻤﯿﺖ ﺑﺎﻟﺎﯾﯽ داﺷﺘﻪ و ﺧﻄﺎي ﭘﯿﺸﺒﯿﻨﯽ را ﺗﺤﺖ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻗﺮار ﻣﯽدﻫﺪ. ﻣﺜﺎل ﻋﺪدي اراﺋﻪ ﺷﺪه ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ ﺣﺪاﻗﻞ ﺧﻄﺎ در ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت ﺑﻮده و ﮐﺎراﯾﯽ اﯾﻦ روش را ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ.
كشور
ايران
لينک به اين مدرک