شماره ركورد كنفرانس :
3751
عنوان مقاله :
ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﮐﺎراﯾﯽ ﺑﺎ دو روش ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ و ﻣﺪل ﭘﻮﺷﺸﯽ BCC
پديدآورندگان :
ﻃﺎﺋﺐ زﻫﺮا taebzohreh@gmail.com داﻧﺸﮕﺎه آزاد واﺣﺪ ﯾﺎدﮔﺎر اﻣﺎم)ره( , كارگر رضا داﻧﺸﮕﺎه آزاد واﺣﺪ ﻗﻢ , حقيقي نيا حميد داﻧﺸﮕﺎه آزاد واﺣﺪ ﻋﻠﻮم و ﺗﺤﻘﯿﻘﺎت ﺗﻬﺮان
كليدواژه :
ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ , ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ,
عنوان كنفرانس :
دومين كنفرانس ملي رياضي: مهندسي پيشرفته با تكنيك هاي رياضي
چكيده فارسي :
. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺳﻌﯽ ﺷﺪه اﺳﺖ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﮐﺎراﯾﯽ واﺣﺪﻫﺎي ﺗﺼﻤﯿﻢ ﮔﯿﺮﻧﺪه در زﻣﺎن ﻫﺎي ﻣﺘﻔﺎوت وﮐﺎراﯾﯽ داده ﻫﺎي ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺷﺪه و ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ آنﻫﺎ، ﺑﺎ ﻣﺪل bcc و ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ NAR و ﻣﺤﺎﺳﺒﻪ ﺧﻄﺎي ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪه ﺑﻬﺘﺮﯾﻦ ﻣﺪل ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻃﺮاﺣﯽ ﺷﻮد. ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺧﻮد ﮐﺎﻫﺸﯽ ﻏﯿﺮ ﺧﻄﯽ ﮐﻪ در اﯾﻦ ﭘﮋوﻫﺶ اراﺋﻪ ﻣﯽ ﮔﺮدد، ﻗﺎدر ﺑﻪ ﭘﯿﺸﺒﯿﻨﯽ ﮐﺎراﯾﯽ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﻃﺮاﺣﯽ ﯾﮏ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﺑﺎ ﺳﺎﺧﺘﺎر دﻗﯿﻖ اﻫﻤﯿﺖ ﺑﺎﻟﺎﯾﯽ داﺷﺘﻪ و ﺧﻄﺎي ﭘﯿﺸﺒﯿﻨﯽ را ﺗﺤﺖ ﺗﺎﺛﯿﺮ ﻗﺮار ﻣﯽدﻫﺪ. ﻣﺜﺎل ﻋﺪدي اراﺋﻪ ﺷﺪه ﺑﯿﺎﻧﮕﺮ ﺣﺪاﻗﻞ ﺧﻄﺎ در ﻣﺤﺎﺳﺒﺎت ﺑﻮده و ﮐﺎراﯾﯽ اﯾﻦ روش را ﻧﺸﺎن ﻣﯽ دﻫﺪ.
