مقايسه مدل رگرسيوني كاكس و شبكه عصبي مصنوعي در تحليل و پيش‌بيني داده‌هاي بقاي شبيه‌سازي شده

در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزي1 ﺑﻪ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﻋﻤﻞ ﮐﺮد دو روش آﻣﺎري ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼـﻨﻮﻋﯽ 2 و رﮔﺮﺳـﯿﻮن ﮐـﺎﮐﺲ 3 در داده ﻫـﺎي ﺑﻘـ ﺎ4 ﭘﺮداﺧﺘﻪ ﺷﺪه اﺳﺖ. در ﺷﺒﯿﻪ ﺳﺎزي داده ﻫﺎ از 2 ﻣﺪل ﺑﺎ ﺗﻌـﺪاد ﻣﺘﻐﯿﺮﻫـﺎي ﻣﺴـﺘﻘﻞ ﻣﺨﺘﻠـﻒ ) 2 و 3 ﻣﺘﻐﯿـﺮ( و اﺛـﺮات ﻣﺘﻘﺎﺑـﻞ آن ﻫـﺎ و در ﺣﺠـﻢ ﻧﻤﻮﻧﻪ ﻫﺎي 500 ،200 ،100 و 1000 و درﺻﺪﻫﺎي ﺳﺎﻧﺴﻮر 20 ﺗﺎ 70 درﺻﺪ اﺳﺘﻔﺎده و ﺟﻤﻌﺎً 48 ﻣﺪل ﺑﻪ داده ﻫﺎ ﺑﺮازش داده ﺷـﺪ. داده ﻫـﺎ ﺑـﻪ دو ﻗﺴﻤﺖ آﻣﻮزﺷﯽ )70 درﺻﺪ( و آزﻣﺎﯾﺸﯽ )30 درﺻﺪ( ﺗﻘﺴﯿﻢ ﺷﺪﻧﺪ و آﻣﺎره ﻫﺎﯾﯽ از ﺟﻤﻠﻪ ﺿﺮﯾﺐ ﮐﺎﭘﺎ5 ﻣﺤﺎﺳـﺒﻪ و ﻗـﺪرت ﻣﻘﺎﯾﺴـﻪ آن ﻫـﺎ ﺑـﺎ ﻫـﻢ ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﮔﺮدﯾﺪ.. ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺿﺮاﯾﺐ ﮐﺎﭘﺎي دو روش، ﻗﺪرت ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ را ﺑﺴﯿﺎر ﺑﺎﻻﺗﺮ از رﮔﺮﺳﯿﻮن ﮐـﺎﮐﺲ در داده ﻫـﺎي ﺑﻘـﺎي شبيه ﺳﺎزي ﺷﺪه ﻣﯽ داﻧﺪ.