مروري بر روشهاي يادگيري ماشيني براي پردازش تصاوير پزشكي در بدخيمي هاي معدوي

در اين مقاله مروري، روش هاي جديد ارائه شده براي تشخيص بيماري سرطان معده به كمك الگوريتم هاي هوشمند مصنوعي در مطالعات متعدد بررسي و مقايسه مي شود. هدف اين روشها كمك به تشخيص بموقع و صحيح بدخيمي هاي معدوي مي باشد. متخصصان باليني تنها با تكيه بر دانش و تجربه خود و نيز نتايج حاصله از آزمايشات باليني پيچيده و زمانبر با وجود خطاهاي انساني اجتناب ناپذير كار تشخيص بيماريهاي بدخيم و خطرناك را انجام مي دهند. استفاده از يادگيري ماشيني روشن مي كند كه توانايي و ظرفيت اين تكنيك ها براي كمك به تشخيص درست بيماريهاي بدخيم معدوي چگونه مي باشد. امروزه استفاده از انواع الگوريتم ها و شبكه هاي عصبي براي استخراج ويژگي هاي بيماران و طبقه بندي صحيح آنها براي كمك به تشخيص موارد مشكوك مورد توجه قرار گرفته است. همچنين دقت و كارايي اين روشها علي رغم هزينه هاي محاسباتي و وقت گيري مورد مقايسه قرار مي گيرد. در كار حاضر ابتدا به طور خلاصه كاربردهاي يادگيري ماشيني در تشخيص بدخيمي هاي بيماري هاي معدوي بيان مي شود و سپس روشهاي پژوهشي چند مطالعات انتخابي در اين باب شرح داده شده و با هم مقايسه مي شوند كه هدفشان تشخيص بيماريها به شكل سريع و همراه با كمترين خطا مي باشد.