شناسايي هويت افراد بر اساس تصوير چهره با استفاده از روش ويولا-SVM

يكي از مسائلي كه در حوزه شناسايي الگو مطرح مي‌شودشناسايي چهره درون تصوير است. به‌طوري‌كه رسيدن به‌دقت بالا در شناسايي چهره تأثير به سزايي بر عملكرد كلي يك سيستم بازشناسي چهره دارد؛ بنابراين سيستم موردنظر بايد بتواند محل چهره را بدون توجه به جايگاه، اندازه، مقياس، حالت، زاويه و شرايط مختلف روشنايي محيط پيدا كند. در اين مقاله يك سيستم تشخيص و شناسايي چهره براي شناسايي هويت بر اساس بالاترين شباهت ممكن از روي چهره اشخاص معرفي‌شده است كه براي استخراج چهره و اجزاء چهره از الگوريتم ويولا-جونز استفاده‌شده است. در جهت استخراج ويژگي‌ها از تصاوير و كاهش ابعاد ويژگي‌ها از الگوريتم‌هاي گابور و تحليل مؤلفه‌هاي اساسي PCAاستفاده‌شده و براي طبقه‌بندي به ماشين بردار پشتيبان (SVM) وارد مي‌گردد. نتايج حاصل نشان مي‌دهد كه روش ارائه‌شده دقت بالائي درشناسايي افراد دارد. همچنين روش پيشنهادي تا زاويه افقي 30- تا 30+ و زاويه عمودي 15- تا 30+ و انحراف زاويه هم‌زمان افقي30± و عمودي 15± قادر به شناسايي است.