شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
مروري بر پيش‌بيني نقص نرم‌افزار مبتني بر روش انتخاب ويژگي با استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين و الگوريتم‌هاي تكاملي
پديدآورندگان :
افتخاري ساناز s.eftekhari@sco.iaun.ac.ir دانشجوي كارشناسي ارشد، دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف‌آباد، اصفهان، ايران , سيف زاده سيد حبيب seifzadeh@iaun.ac.ir استاديار، دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف‌آباد، اصفهان، ايران
كليدواژه :
پيش‌بيني نقص نرم‌افزار , انتخاب ويژگي , معيارهاي نرم‌افزار , روش‌هاي يادگيري ماشين
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
پيش‌بيني نقص نرم‌افزار يكي از زمينه‌هاي تحقيقاتي فعال در مهندسي نرم‌افزار است كه نقش مهمي در بهبود كيفيت نرم‌افزار دارد و به كاهش زمان و هزينه در آزمون نرم‌افزار كمك مي كند. امروزه اندازه پروژه‌هاي نرم‌افزاري بزرگ‌تر شده و روش هاي پيش‌بيني نقص نقش مهمي را در حمايت از توسعه‌دهندگان بازي مي كنند. يادگيري ماشين، روي توسعه برنامه هاي كامپيوتري تمركز مي كند، كه مي توانند خود را زماني كه در معرض داده‌هاي جديد قرار مي گيرند براي رشد و تغيير زماني آموزش دهند. يكي از مشكلات كلاسيك در يادگيري ماشين انتخاب ويژگي است. از يك الگوريتم انتخاب ويژگي انتظار مي‌رود سريع، و در همان زمان عملكرد بالايي از خود نشان دهد. پيش‌بيني نقص نرم‌افزار يك توانايي بسيار مهم است كه در برنامه‌ريزي يك پروژه نرم‌افزاري ديده مي‌شود و تلاش بسيار بيشتري براي حل اين مشكل پيچيده با استفاده از معيارهاي نرم‌افزار و مجموعه داده‌هاي مستعد نقص مورد نياز است. هدف اصلي اين مقاله بررسي و مقايسه روش هاي انتخاب ويژگي موجود براي پيش‌بيني نقص نرم‌افزار است.
