شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
پيش بيني شدت تصادفات جاده¬اي با استفاده از شبكه عصبي فازي ANFIS
پديدآورندگان :
شيخ زين الدين ميثم m.zeineddin@sco.iaun.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران , نادري دهكردي محمد naderi@iaun.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف آباد ، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران
كليدواژه :
داده كاوي , تصادفات جاده اي , شبكه عصبي فازي , پيش بيني
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
تصادفات امروزه عامل مرگ و مير و يا جراحت افراد زيادي است كه در صورت پيش بيني دقيق با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي ميتوان عوامل واقعي و تاثير گذار آنرا بر اساس اوليت درجهت بهبود شرايط حادثه رامشخص كرد و از آن بصورت مفيد استفاده كرد.
در اين تحقيق با استفاده از الگوريتم شبكه عصبي فازي ابتدا تحليل دقيقي روي داده انجام شده و سپس نتايج آن بدست آمده است. از ميان روشهايي كه تاكنون براي پيش بيني تصادفات بكارگرفته شده است روشهاي هوشمند حائز اهميت بيشتري مي¬باشد و در اين بين استفاده از شبكه هاي عصبي فازي تا حدود چشمگيري مي تواند در دستيابي به نتايج بهتر راهگشا باشند. در اين مقاله طبقه بندي داده ها با استفاده از سيستم استنتاج تطبيق عصبي – فازي ANFIS پيشنهاد و به منظور ارزيابي عملكرد، عوامل موثر در چند گروه مختلف تقسيم بندي مي¬شود. نتايج نشان مي دهندكه سيستم استنتاج تطبيق عصبي – فازي ANFIS در اكثر موارد قابليت چشمگيري در طبقه بندي صحيح داده ها دارد.
