قطعه بندي تصاوير ام آر آي براي تشخيص بيماري ام اس به كمك روش N3

اسكلروز چند گانه (ام اس) يك بيماري التهابي، مزمن، ماندگار و مخرب سيستم مركزي عصبي مي باشد كه علت آن هنوز مشخص نيست اما به احتمال زياد مي تواند ناشي از واكنش يك سري عوامل ناشناخته محيطي با ژنهاي حساس باشد. (Magnetic Resonance Imaging) MRI يك مدل بالفعل در مطالعات تصويربرداري عصبي است كه منجر به كنتراست بهتر تصوير در بافت نرم مي¬شود. به علت مشخص نبودن علت بيماري ام اس و عدم درمان قطعي شخيص زودهنگام اين بيماري حائز اهميت است. جهت تشخيص پلاكهاي ام اس از قطعه بندي تصاوير ام آر آي استفاده ميشود. تصاوير ام آر آي داراي خطاي تصوير كه اغلب غيريكنواختي شدت نور تصوير ناميده مي شود مي باشند. روش هاي مختلفي براي تصحيح غيريكنواختي تصاوير وجود دارد كه يكي از آنها روشN3 (Nonparametric Nonuniform intensity Normalization) ميباشد. روشN3 به عنوان يك روش شارپ كردن هيستوگرام مي¬باشد و مزيت آن عدم نياز دانش اوليه در مورد ورودي ام آر آي ميباشد. هدف اين مقاله يافتن و كاهش اثر ميدان باياس بر روي تصوير با استفاده ازالگوريتم N3 و اثر پارامتر سن مي باشد كه بعد از اعمال الگوريتم N3 بر روي تصاوير و حذف اثر ميدان باياس و سپس اعمال الگوريتم هاي خوشه بندي ، PCAوSVM نرخ روش مذكور به 93.28 درصد رسيد كه در مقايسه با روشهاي قبلي 3.78 درصد بهبود را نشان مي دهد.