مروري بر استفاده از درخت تصميم و شبكه ‌هاي عصبي مصنوعي براي تشخيص سرطان سينه

با پيشرفت تكنولوژي و گسترش فناوري هاي روز و علوم و فنون بكار گرفته شده در عرصه هاي مختلف صنعتي و پزشكي و غيره، بهره گيري از دستاوردهاي آن ها مورد توجه حوزه هاي ديگر هم قرار گرفته است. ازجمله اين توجهات، استفاده از مباحث الكترونيكي و كامپيوتري در حوزه پزشكي مي باشد كه براي تسريع و بهبود روند تشخيص و درمان استفاده فراواني مي شود. سرطان از جمله ناهنجاري هاي سلولي مي باشد كه به موجب آن بيمار دچار مشكلات و ناتواني هاي مختلفي مي شود و براي جلوگيري و يا درمان آن راه هاي مختلفي وجود دارد. ليكن پيش از آن بايستي تشخيص دقيق و درستي صورت گيرد. بدين منظور از عكس برداري پرتوئي استفاده مي شود تا با شناسايي محل براي درمان اقدام شود. در عرصه تحليل هاي كامپيوتري، پردازش تصوير و انجام محاسباتي برگرفته شده از تجربيات متخصصان مختلف، كمك شاياني به شناسايي و تصميم گيري درماني مي كند. ازجمله اين روش ها استفاده از الگوريتم هاي درخت تصميم براي شناسايي مناطق احتمالي تراكمي و همچنين استفاده از تحليل هاي شبكه عصبي براي تشخيص ميزان و شدت وخامت سرطان مي باشد. بر همين اساس در اين مقاله به مروري بر سرطان و نحوه استفاده از روش هاي تشخيص و شناسايي سلول هاي سرطاني در تحليل خاصه سرطان پرداخته شده است.