شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
مقايسه روش NTM با ديگر روش هاي مشابه
پديدآورندگان :
ملك محمدي فرادنبه سرور soroormalekmohamadi@yahoo.com دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران , صافي اصفهاني فرامرز fsafi@iaun.ac.ir دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد، ايران
كليدواژه :
يادگيري عميق , شبكه عصبي , NTM , حافظه خارجي
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
طراحي الگوريتم هاي يادگيري همه‌منظوره همواره يكي از اهداف هوش مصنوعي بوده است. يكي از روش هايي كه باهدف ايجاد يادگيري عميق ارائه گرديده ماشين تورينگ عصبي (NTM) است. در اين مقاله ابتدا به بررسي و مرور روش هاي NTM و LSTM و ديگر روش هاي مشابه شامل LSTMمشبك، ALSTM، NRAM، Neural DeQue و LANTM پرداخته و سپس آن ها برحسب پياده سازي وظايف ساده اي چون كپي كردن، وارونه سازي، بايگرم و اضافه كردن مورد مقايسه قرار مي گيرند.
