الگوريتم كلوني زنبورعسل مصنوعي مبتني بر پروتكل مسيريابي براي VANET شبكه هاي

Artificial bee colony algorithm based routing protocol for VANET networks

يكي از مسائل مهم چالش‌برانگيز در شبكه‌هاي‌VANET، مسيريابي در اين شبكه‌ها است. طبيعت پوياي شبكه‌هاي VANET كه ناشي از سرعت‌بالاي خودروهاست و همچنين محدوديت‌هاي حركتي كه به علت شرايط ترافيكي خاص در جاده‌ها حاكم است، به‌طوري‌كه گره‌هاي متحرك فاصله ثابتي ندارند و توپولوژي آن‌ها در حال تغيير است بنابراين از يك عدم قطعيت خاص پيروي مي‌كند و همچنين متغير سرعت يك متغير نسبي است كه از عدم قطعيت برخوردار است پس پيدا كردن كوتاه‌ترين مسير با توجه به خرابي‌ها، سرعت و... از پارامترهاي ابهام دار مي‌باشند. بسته به نوع اطلاعات مورداستفاده براي مسيريابي، مي‌توان آن‌ها را به دودسته: مبتني بر توپولوژي و مبتني بر موقعيت طبقه‌بندي كرد. به‌منظور بهبود عملكرد تحويل داده‌ها در شبكه در مقياس بزرگ ما تركيبي از SIFT و DREAM را پيشنهاد مي‌كنيم. ما همچنين از روش بهينه‌سازي كلوني زنبورعسل (ABC) بر روي پروتكل‌هاي SIFT و DREAM اعمال مي‌كنيم كه عملكرد پروتكل‌هاي مسيريابي با در نظر گرفتن پارامترهاي مختلف بهبود مي‌يابد. الگوريتم ABC يك الگوريتم بهينه‌سازي بر اساس رفتار هوشمندانه جمعيت زنبورعسل است كه در اين مقاله تصميمات مسيريابي گره‌ها در شبكه با استفاده از ABC موجب كاهش تأخير و افزايش دريافت بسته‌هاي ارسالي مي‌شود.