شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
بررسي و مقايسه برخي از روش‌هاي پيش‌بيني آلاينده‌هاي هوا
پديدآورندگان :
شيرواني اعظم shirvani61@ymail.com دانشجوي كارشناسي ارشد ، دانشكده كامپيوتر، دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف‌آباد، اصفهان , نور افزا نسيم Noorafza@iaun.ac.ir استاديار و عضو هيئت‌علمي دانشكده كامپيوتر، دانشگاه آزاد اسلامي واحد نجف‌آباد، اصفهان
كليدواژه :
آلودگي هوا , محاسبات نرم , شبكه هاي عصبي مصنوعي , منطق فازي , ماشين بردار پشتيبان , الگوريتم ژنتيك
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
با توجه به اينكه آلودگي هوا باعث ايجاد مشكلات زيست‌محيطي بيماري‌هاي خطرناك تنفسي و پوستي مخصوصاً براي كودكان و سالمندان¬ مي‌شود، كنترل آن در مناطق مختلف به‌ويژه در مناطق شهري پرترافيك حائز اهميت است. انواع مختلف ابزارهاي آماري و غير آماري براي پيش‌بيني آلاينده¬هاي¬ هوا و تجزيه‌وتحليل كيفيت هوا وجود دارد. پركاربردترين ابزار براي تجزيه تحليل داده‌ها و پيش‌بيني كيفيت هوا شبكه‌هاي عصبي مصنوعي است. در اين مقاله بررسي و مقايسه برخي از روش‌هاي پيش‌بيني آلاينده‌هاي هوا بر اساس مدل‌هاي مختلف محاسبات نرم مثل شبكه¬هاي عصبي مصنوعي، ماشين بردار پشتيبان، الگوريتم ازدحام ذرات و همچنين ورودي¬¬ و خروجي‌هاي روش‌هاي مطالعه شده، ارائه‌شده است.
