شماره ركورد كنفرانس :
3752
عنوان مقاله :
تشخيص سرطان سينه به كمك خوشه بندي k-means و الگوريتم بهينه سازي جستجوي فاخته بر روي تصاوير MRI
عنوان به زبان ديگر :
K-means clustering to help detect breast cancer and search optimization algorithm dove on MRI images
پديدآورندگان :
ايگدرباصري فرحناز farnazbaseri@yahoo.com دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامي، نجف آباد،اصفهان، ايران , نوروزي علي رضا norouzi.arz@gmail.com دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامي،نجف آباد، اصفهان، ايران
دانشكده مهندسي كامپيوتر، واحد مجلسي، دانشگاه آزاد اسلامي، مجلسي، اصفهان، ايران
كليدواژه :
سرطان سينه , خوشهبندي , تصاوير , ماموگرافي , پردازش تصوير , الگوريتم بهينهسازي جستجوي فاخته
عنوان كنفرانس :
اولين كنفرانس بين المللي مهندسي و علوم كامپيوتر
چكيده فارسي :
سرطان سينه يكي از بيماريهاي شايع در زنان است و در بسياري از مواقع كه دير تشخيص داده شود موجب مرگومير ميشود. براي بررسي وجود سرطان معمولاً از تصاوير ماموگرافي حرارتي يا MRI استفاده ميشود. در اين مقاله يك روش براي تشخيص سرطان سينه از روي تصاوير MRI با خوشهبندي k-means و الگوريتم بهينهسازي جستجوي فاخته (CSO) ارائه شده است. از خوشهبندي به منظور يافتن بهترين سطح جداسازي براي آستانهيابي دوسطحي تصوير MRI استفاده شده است. از آنجايي كه الگوريتم k-means در يافتن مراكز تصادفي عمل كرده و اغلب دقت پاييني دارد از CSO براي يافتن بهترين مراكز خوشهها استفاده شده است. نتايج نشان ميدهند كه روش تركيبي k-means و CSO (KMCSO) نسبت به موارد مشابه تشخيص دقيقتري دارد.
