ارائه الگوريتمي تركيبي جهت تشخيص بيماري سرطان با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

امروزه در دانش پزشكي شاهد جمع آوري داده هاي فراوان در مورد بيماري هاي مختلف هستيم. تحقيق برروي اين داده ها و بدست آوردن نتايج و الگوهاي مفيد در رابطه با بيماري ها يكي از اهداف استفاده از اين داده ها است.در اين تحقيق، با توجه به سهمي كه بيماري سرطان در مرگ و مير انسانها دارد، به بررسي انواع روش ها و الگوريتم هاي داده كاوي جهت تشخيص زود هنگام بيماري سرطان پرداخته شده است. در اين راستا، داده كاوي برروي مجموعه داده هاي استاندارد مربوط به 209 بيمار، اعمال گرديده است. مهمترين متغيرها در ارتباط با آنژين صدري ناشي از ورزش ، سن، حداكثر ضربان قلب و فشار خون در زمان استراحت بوده است. همچنين، الگوريتم هاي طبقه بندي كاي نزديكترين همسايه، شبكه عصبي، رگرسيون لجستيك و الگوريتم هاي تركيبي روي مجموعه داده ها مورد ارزيابي قرار گرفته است. نتايج نشان مي دهد كه دقت و صحت الگوريتم تركيبي (پيشنهادي) بيشتر از الگوريتم لجستيك است.