مدل سازي توصيف مشخصات بيماران ديابتي با استفاده از روش خوشه بندي و ارزيابي كارايي مدل با استفاده از معيارهاي كلاس بندي و معيارهاي خوشه بندي

داده كاوي با استفاده از كشف الگوها و كشف دانش، نقش مهمي در حوزه هاي مختلف مانند كسب و كار، علوم پزشكي، تصميم گيري هاي مهم مديريتي، تخمين و پيش بيني داده ها دارد و با استفاده از ابزارهايي، كشف و استخراج دانش از داده ها انجام مي دهد. داده كاوي فرايندي است كه با استفاده از روش هاي هوشمند به استخراج الگوها در ميان داده ها مي پردازد. سپس مي توان براساس الگوهاي به دست آمده تصميم گيري نمود. خوشه بندي يكي از تكنيك هاي مهم داده كاوي است. خوشه بندي را مي توان به عنوان مهمترين مسئله در يادگيري بدون نظارت در نظر گرفت كه بدون داشتن برچسب داده، يك ساختار درون يك مجموعه از داده ها را كشف مي نمايد. در اين تحقيق به الگوريتم هاي خوشه بندي اشاره شده است. همچنين با استفاده از ابزار RapidMiner و تكنيك خوشه بندي به روش K-means، مشخصات بيماران ديابتي مدل سازي شده است و براي ارزيابي مدل ايجاد شده از معيارهاي طبقه بندي و معيارهاي خوشه بندي استفاده نموده ايم.